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申请/专利权人：北京佳格天地科技有限公司
申请日：2024-05-21
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246606A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06V20/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了基于人工智能的农作物产量预测方法、系统及存储介质，属于数字处理技术领域，该方法包括：获取目标区域的第一图像，对目标区域进行网格划分；创建第一模型，通过第一训练数据对第一模型进行训练，并基于历史像素生长情况和历史像素产量训练的第二训练数据训练第二模型；创建第三模型，通过作为第三训练数据的历史像素生长情况和历史像素产量对第三模型进行训练；获取农作物的像素生长环境数据，基于第一模型和第二模型，获取本生长季农作物的像素产量；获取本生长季网格内农作物整个生长周期的网格生长环境数据，基于第三模型获取农作物的网格生产量。本发明解决了农作物产量预测不准确的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的农作物产量预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过图像采集单元获取目标区域的第一图像，并将所述目标区域进行网格划分，获取每一所述网格对应的像素；步骤S2：通过模型创建单元创建第一模型，并基于每一所述像素内农作物每一生长阶段对应的历史像素生长环境数据和对应每一所述生长阶段的历史像素生长情况，作为第一训练数据训练所述第一模型，还基于每一所述像素的每一所述生长阶段对应的所述历史像素生长情况和每一所述像素对应所述农作物的历史像素产量，作为第二训练数据对所述第一模型进行二次训练获取第二模型；步骤S3：还通过所述模型创建单元创建第三模型，并基于每一所述网格内所述农作物的整个生长周期的历史网格生长环境数据和每一所述网格的历史网格生产量作为第三训练数据训练所述第三模型；步骤S4：获取所述农作物本生长季每一所述生长阶段的所述像素生长环境数据，并基于所述像素生长环境数据、所述第一模型和所述第二模型，获取本生长季所述农作物的像素产量；步骤S5：获取本生长季所述网格内所述农作物整个生长周期对应的网格生长环境数据，将所述网格生长环境数据输入所述第三模型，获取本生长季所述农作物的网格生产量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京佳格天地科技有限公司 基于人工智能的农作物产量预测方法、系统及存储介质
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