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申请/专利权人：重庆星网网络系统研究院有限公司
申请日：2022-12-16
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246182A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06F119/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请提出一种卫星故障诊断模型的更新方法及装置，其中，方法包括：获取卫星的多个历史故障诊断模型及当前数据集；从多个历史故障诊断模型中筛选出目标历史故障诊断模型；在目标历史故障诊断模型的基础上，利用当前数据集进行增量训练，以获取第一故障诊断模型；利用当前数据集训练得到第二故障诊断模型；根据第一故障诊断模型对第二故障诊断模型进行更新，以获取更新后的故障诊断模型。该方法进行基于数据驱动的卫星故障诊断模型更新，既可以学习到当前数据集里面包含的新的知识，也可以保留历史知识，可以提高卫星故障诊断的可靠性和鲁棒性。
主权项：1.一种卫星故障诊断模型的更新方法，其特征在于，包括：获取卫星的多个历史故障诊断模型及当前数据集；从所述多个历史故障诊断模型中筛选出目标历史故障诊断模型；在所述目标历史故障诊断模型的基础上，利用所述当前数据集进行增量训练，以获取第一故障诊断模型；利用所述当前数据集训练得到第二故障诊断模型；根据所述第一故障诊断模型对所述第二故障诊断模型进行更新，以获取更新后的故障诊断模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆星网网络系统研究院有限公司 卫星故障诊断模型的更新方法及装置
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