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申请/专利权人：深圳市艾讯智能硬件有限公司
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118244620A
主分类号：G05B11/42
分类号：G05B11/42
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及一种模糊RBF神经网络PID焊笔加热控制方法、装置、设备及介质，其包括获取外部环境信息，进而生成输入层节点输出，并根据输入层节点输出计算隶属度信息；生成模糊化连接，并匹配对应的模糊逻辑规则，根据模糊逻辑规则对隶属度信息进行模糊推理，得到模糊推理结果；生成模糊推理层连接，对模糊推理结果进行加权计算，生成输出层输出；获取目标输出温度和实时的实际输出温度，进而计算初始PID输入和PID系数整定指标；获取神经网络学习速率，根据PID系数整定指标和神经网络学习速率学习计算生成网络权值，进而计算输出层权值；根据输出层权值计算系统输出增量，从而生成焊笔加热控制信号。本申请具有提高焊笔加热控制响应速度的效果。
主权项：1.一种模糊RBF神经网络PID焊笔加热控制方法，其特征在于，所述模糊RBF神经网络PID焊笔加热控制方法包括：获取外部环境信息，根据所述外部环境信息生成输入层节点输出，并根据所述输入层节点输出进行隶属度计算，生成隶属度信息；生成模糊化连接，根据所述模糊化连接匹配对应的模糊逻辑规则，根据所述模糊逻辑规则对隶属度信息进行模糊推理，得到模糊推理结果；生成模糊推理层连接，根据所述模糊推理层连接对所述模糊推理结果进行加权计算，生成输出层输出；获取目标输出温度和实时的实际输出温度，根据所述目标输出温度和实时的实际输出温度计算初始PID输入和PID系数整定指标；获取神经网络学习速率，根据所述PID系数整定指标和所述神经网络学习速率进行学习计算，生成网络权值，并根据所述网络权值计算输出层权值；根据所述输出层权值计算系统输出增量，并根据所述系统输出增量生成焊笔加热控制信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市艾讯智能硬件有限公司 模糊RBF神经网络PID焊笔加热控制方法、装置、设备及介质
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