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申请/专利权人：西安交通大学
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246366A
主分类号：G06F30/28
分类号：G06F30/28;G06F30/27;G06F30/17;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/084;G06F18/25;G06Q50/06;G06F111/10;G06F113/06;G06F113/08;G06F119/14;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种扑翼流场重构与性能预测方法、装置、设备及介质，涉及流体动力学分析技术领域，包括以下步骤：获取扑翼流场图结构数据；构建耦合模型，包括基于图卷积网络的流场重构网络和基于Transformer的性能预测网络；将节点特征矩阵、设计参数和邻接矩阵输入至流场重构网络，得到边特征矩阵，根据边特征矩阵对扑翼流场进行重构；将边特征矩阵和邻接矩阵输入至性能预测网络，得到性能数据；根据性能数据对扑翼流场进行性能预测。本发明通过GCN和Transformer的耦合与互补，使得流场重构网络的输出能够直接作为性能预测网络的输入，从而实现端到端的训练和推理，提高扑翼分析的效率和鲁棒性。
主权项：1.一种扑翼流场重构与性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取扑翼流场图结构数据，该数据包括节点特征矩阵、设计参数和邻接矩阵；构建耦合模型，该模型包括基于图卷积网络的流场重构网络和基于Transformer的性能预测网络；将节点特征矩阵、设计参数和邻接矩阵输入至流场重构网络，得到边特征矩阵，根据边特征矩阵对扑翼流场进行重构；将边特征矩阵和邻接矩阵输入至性能预测网络，得到重构后的扑翼流场的性能数据；根据性能数据对重构后的扑翼流场性能进行预测；所述将边特征矩阵和邻接矩阵输入至性能预测网络，得到重构后的扑翼流场的性能数据，包括以下步骤：基于转置层将重塑后的边特征矩阵进行转置；基于展平层将转置后的边特征矩阵进行展平；基于Transformer编码器层将展平后的边特征矩阵中的全局时空特征进行提取；基于选择层Transformer编码器层的输出中选择第一行；基于线性层将选择层的输出映射到性能数据的维度，得到扑翼流场的性能数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种扑翼流场重构与性能预测方法、装置、设备及介质
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