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申请/专利权人：云基智慧工程股份有限公司
申请日：2023-03-24
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118243209A
主分类号：G01H17/00
分类号：G01H17/00;G01M5/00;G06F30/27
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于多任务贝叶斯学习的桥梁振动稀疏监测方法，包括如下步骤：步骤1：获取车辆荷载导致的桥梁多通道振动信号；步骤2：分析不同通道间振动信号频谱的相关性；步骤3：基于传感器硬件的投影矩阵预设，计算各通道信号的测量向量，实现数据压缩；步骤4：多通道数据传输；步骤5：构建多任务层次贝叶斯模型，通过共享先验和快速迭代算法实现多通道、强相关信号的高精度快速重建。本发明方法能够有效压缩振动信号并抵抗传输损失，实现桥梁振动的稳健、实时和低能耗稀疏监测。
主权项：1.一种基于多任务贝叶斯学习的桥梁振动稀疏监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取车辆荷载导致的桥梁多通道振动信号；步骤2：分析不同通道间振动信号频谱的相关性；步骤3：基于传感器硬件的投影矩阵预设，计算各通道信号的测量向量，实现数据压缩；步骤4：多通道数据传输；步骤5：构建多任务层次贝叶斯模型，通过共享先验和快速迭代算法实现多通道、强相关信号的高精度快速重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云基智慧工程股份有限公司 一种基于多任务贝叶斯学习的桥梁振动稀疏监测方法
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