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申请/专利权人：浙江工业大学
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260647A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G01M5/00;G06F18/214;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于桥面图像识别和桥梁振动感知的桥梁损伤评定方法，包括：建立重载货车登记数据库，识别捕捉桥面行驶的货车车辆，在重载货车登记数据库中搜寻对应车辆的载重信息，并利用动力响应监测感应设备获取车辆经过桥梁时引起的动力响应时序数据，最终生成特定车辆‑载重‑动力响应数据；基于深度神经元网络构建基于桥梁振动感知的车辆荷载识别模型，对上述的特定车辆‑载重‑动力响应数据进行训练，得到训练优化后的模型，将未知车辆引起的结构动力响应数据输入车辆荷载识别模型中输出随机未知车辆的预测荷载，并与数据库中已知车辆载重进行对比，即可判断桥梁是否发生损伤。本发明可以有效实现海量中小桥梁的损伤诊断，操作成本低。
主权项：1.一种基于桥面图像识别和桥梁振动感知的桥梁损伤评定方法，其特征在于包括以下步骤：S1.连接桥址附近工厂、工地或公路卡口的货车出入登记信息数据库，可获取出入载物货车载重信息及车牌信息，得到重载货车登记数据库；S2.在桥梁上设置动力响应监测感应设备，以便获取桥梁结构在环境激励作用下的实时动力响应数据；S3.基于桥面监控设备和图像识别算法捕捉桥面行驶车辆的表观及车牌信息；S4.针对步骤S3捕捉识别出的货车车辆，在重载货车登记数据库中搜寻对应车辆的载重信息，生成特定车辆-载重数据；并根据此特定车辆经过时间，利用步骤S2动力响应监测感应设备获取车辆经过桥梁时引起的动力响应时序数据，最终生成特定车辆-载重-动力响应数据；S5.基于深度神经元网络构建基于桥梁振动感知的车辆荷载识别模型，以步骤S4获得的特定车辆已知载重-对应动力响应数据作为训练数据集，并将训练数据集输入到车辆荷载识别模型进行模型训练，得到训练优化后的基于桥梁振动感知的车辆荷载识别模型；S6.将未知车辆引起的结构动力响应数据输入车辆荷载识别模型中，即可输出随机未知车辆的预测荷载；S7.基于车辆荷载识别模型自动识别随机行驶经过桥面车辆的荷载信息，并与步骤S1重载货车登记数据库中已知车辆载重进行对比，即可判断桥梁是否发生损伤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于桥面图像识别和桥梁振动感知的桥梁损伤评定方法
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