申请/专利权人：成都思威服供应链管理有限公司

申请日：2024-04-27

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118090775B

主分类号：G01N22/02

分类号：G01N22/02;G01S7/41;G06F18/232;G06F18/213;G06F17/15

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明公开了一种桥梁裂纹检测方法，属于桥梁裂纹检测技术领域，本发明中根据各部分反射的回波信号，先筛选出存在异常的回波信号，进一步地定位到异常区间的信号，便于采用预测模型，提取异常区间的信号特征，避免正常信号的干扰，且减少了数据量，根据异常区间的信号特征，预测出桥梁裂纹宽度。本发明采用地面穿透雷达更便于测量桥梁内部不可见的裂纹，同时不受桥梁上冗杂的轮廓形状的干扰，识别桥梁裂纹精度更高。

主权项：1.一种桥梁裂纹检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用地面穿透雷达采集测量桥梁部位反射的回波，得到各部位反射的回波信号；S2、根据各部位反射的回波信号的波动值，对各部位反射的回波信号进行筛选，得到异常部位反射的回波信号；S3、找到异常部位反射的回波信号中异常区间的信号；S4、采用预测模型，对异常区间的信号提取信号特征，预测桥梁裂纹宽度；所述S2包括以下分步骤：S21、对每个部位反射的回波信号按时间进行切分，得到多个回波子信号；S22、计算每个回波子信号的均值，构建均值序列，Xe＝{e1，...，ei，...，eN}，其中，Xe为均值序列，e1为第1个回波子信号的均值，ei为第i个回波子信号的均值，eN为第N个回波子信号的均值，i为正整数，N为切分的回波子信号数量；S23、计算每个回波子信号的尖度，构建尖度序列，Xr＝{r1，...，ri，...，rN}，其中，Xr为尖度序列，r1为第1个回波子信号的尖度，ri为第i个回波子信号的尖度，rN为第N个回波子信号的尖度；S24、分别计算均值序列和尖度序列的波动系数；S25、根据均值序列和尖度序列的波动系数，计算每个部位反射的回波信号的波动值；S26、筛选出波动值大于波动阈值的回波信号作为异常部位反射的回波信号；所述S23中尖度的计算公式为： 其中，max为取最大值，si,j为第i个回波子信号中第j个数值，M为第i个回波子信号中数值的数量，j为正整数，||为绝对值；所述S24中计算波动系数的公式为： 其中，θ为波动系数，xi+1为序列中第i+1个元素，xi为序列中第i个元素；所述S25中计算每个部位反射的回波信号的波动值的公式为：θZ＝ωeθe+ωrθr，其中，θz为每个部位反射的回波信号的波动值，θe为均值序列的波动系数，θr为尖度序列的波动系数，ωe为θe的权重，ωr为θr的权重；所述S3包括以下分步骤：S31、根据异常部位反射的回波信号中每个数值的邻域，计算该数值的分布因子；S32、对各个分布因子进行聚类处理，找到包含分布因子最多的类，得到正常类；S33、从各个分布因子中剔除包含在正常类中的分布因子，得到剩余分布因子；S34、将剩余分布因子对应的数值保留，得到异常区间的信号；所述S31中分布因子的计算公式为： 其中，γj为第j个数值的分布因子，sj为异常部位反射的回波信号中第j个数值，sj,k为异常部位反射的回波信号中第j个数值sj邻域范围内的第k个数值，j和k为正整数，L为邻域范围内数值的数量。

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权利要求：

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