申请/专利权人:广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
申请日:2023-11-15
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118247541A
主分类号:G06V10/764
分类号:G06V10/764;G06V10/82;G06V20/13;G06V20/10;G06V10/774;G06V10/25;G06N3/04;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明提供了一种城市园林绿地的提取及分类方法、装置、设备及存储介质,通过获取遥感影像数据,并通过预训练的图斑识别神经网络模型,对所述遥感影像数据进行植被面图斑识别提取,获取绿地图斑数据,再根据多源地理信息数据,对所述绿地图斑数据进行分类,获取绿地提取结果,其中,所述多源地理信息数据包括土地利用现状数据和兴趣点数据,所述绿地提取结果包括绿地图斑、绿地分类和地类标识码信息。本申请通过神经网络模型提升了绿地图斑的识别提取效率,并通过多源数据对绿地进行进一步的分类和属性补充,使其能够支撑各类城市绿化统计及指标计算工作。
主权项:1.一种城市园林绿地的提取及分类方法,其特征在于,包括如下步骤:获取遥感影像数据;通过预训练的图斑识别神经网络模型,对所述遥感影像数据进行植被面图斑识别提取,获取绿地图斑数据;根据多源地理信息数据,对所述绿地图斑数据进行分类,获取绿地提取结果,其中,所述多源地理信息数据包括土地利用现状数据和兴趣点数据,所述绿地提取结果包括绿地图斑、绿地分类和地类标识码信息。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 城市园林绿地的提取及分类方法、装置、设备及存储介质
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