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申请/专利权人：武汉船舶职业技术学院
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245947A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06N3/044;G06F18/214;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了基于大数据的行人异常行为分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：利用大数据技术获取行人异常行为数据流，再通过数据预处理规则对行人异常行为数据流进行标准化预处理，获取标准行人异常行为数据流；依据异常行为模式因素对标准行人异常行为数据流进行行为分析标注，获取行为异常因素数据流；通过循环神经网络结构对所述行为异常因素数据流进行行为预测模型训练，生成行人异常行为预测网络；基于所述行人异常行为预测网络识别获取目标异常行为特征，并对所述目标异常行为特征进行异常联动管控。达到实现行人异常行为智能化分析，提高行为数据处理准确性和分析效率，进而确保异常行为及时联动处理的技术效果。
主权项：1.基于大数据的行人异常行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：利用大数据技术获取行人异常行为数据流，所述行人异常行为数据流包括行走速度、行走轨迹、停留时间、行走环境；通过数据预处理规则对所述行人异常行为数据流进行标准化预处理，获取标准行人异常行为数据流；设置异常行为模式因素，所述异常行为模式因素包括规则行为、群体行为、目的行为、危险行为；依据所述异常行为模式因素对所述标准行人异常行为数据流进行行为分析标注，获取行为异常因素数据流；通过循环神经网络结构对所述行为异常因素数据流进行行为预测模型训练，生成行人异常行为预测网络；基于所述行人异常行为预测网络识别获取目标异常行为特征，并对所述目标异常行为特征进行异常联动管控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉船舶职业技术学院 基于大数据的行人异常行为分析方法及系统
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