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申请/专利权人：广州番禺职业技术学院
申请日：2024-05-09
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118248131A
主分类号：G10L15/06
分类号：G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G10L25/24;G10L15/30;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/092;G10L15/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种可快速定制唤醒词的语音唤醒方法及系统，属于数字信号处理，深度学习和安卓开发技术领域，包括：在电脑端，基于由特征提取器、尺度模块和CRNN模型组成的深度神经网络模型，使用开源中文语音数据集进行训练，得到嵌入模型；在安卓端，对嵌入模型进行部署，并在嵌入模型的输出端添加单层全连层，通过设置具有低维背景噪声特征的新唤醒词对单层全连层进行训练，构建唤醒模型；在安卓端，收集语音输入信息，通过唤醒模型，识别语音输入信息中的新唤醒词，并执行对应的语音喊醒功能。本发明基于迁移学习提出了快速定制唤醒词的方案，此方案简单可行，可部署在大量语音交互产品中，大大拓宽了语音产品市场。
主权项：1.一种可快速定制唤醒词的语音唤醒方法，其特征在于，包括以下步骤：在电脑端，基于由特征提取器、尺度模块和CRNN模型组成的深度神经网络模型，使用开源中文语音数据集进行训练，得到嵌入模型；在安卓端，对所述嵌入模型进行部署，并在所述嵌入模型的输出端添加单层全连层，通过设置具有低维背景噪声特征的新唤醒词对所述单层全连层进行训练，构建唤醒模型；在所述安卓端，收集语音输入信息，通过所述唤醒模型，识别所述语音输入信息中的所述新唤醒词，并执行对应的语音喊醒功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州番禺职业技术学院 一种可快速定制唤醒词的语音唤醒方法及系统
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