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中心词提取模型生成方法及装置和中心词提取方法及装置 

申请/专利权人:阿里巴巴集团控股有限公司

申请日:2020-01-02

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN113065351B

主分类号:G06F40/289

分类号:G06F40/289;G06F40/211;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2021.07.20#实质审查的生效;2021.07.02#公开

摘要:本申请公开了中心词提取模型生成方法及装置和中心词提取方法及装置,一方面,通过本申请中心词提取模型生成方法,将自然语言的句子转换到了一棵树型结构,巧妙地将中心词提取建模问题成一个依存句法分析的问题,将句子中的所有中心词都表示了出来,为后续将句子中的所有中心词提取出提供了保障。另一方面通过本申请中心词提取方法,将中心词提取任务转换成依存句法分析任务,巧妙地找到了句子中的所有中心词,更准确地获取了中心词,满足了真实电商场景的需求。

主权项:1.一种中心词提取方法,包括:将待处理的信息输入训练好的中心词提取模型,得到所述信息对应的依存树;其中,在依存树中,所述信息的中心词之间建立关联关系,所述信息的非中心词之间建立关联关系;根据中心词之间的关联关系和非中心词之间的关联关系,将获得的依存树转换为带有中心词标签的句子,所述句子中带有中心词标签的词为所述信息的中心词;所述方法之前还包括生成所述中心词提取模型;包括:对信息样本的中心词进行标注获取训练数据集;将所述训练数据集中的每一个带有中心词标签的句子分别转换为一棵依存树,转换后得到的一棵以上依存树组成所述依存树数据集;利用依存树数据集对预先设置的算法模型进行训练得到所述中心词提取模型;其中,所述将带有中心词标签的句子转换为一棵依存树,包括:在所述句子的句首添加两个词:中心词根节点和非中心词根节点,其中,中心词根节点表示中心词的父亲节点,非中心词根节点表示非中心词的父亲节点,非中心词根节点的父亲节点是中心词根节点;对添加中心词的父亲节点和非中心词的父亲节点的句子,从句首到句尾依次遍历,如果遍历到的词未带有中心词标签,则将该词记为依存树中非中心词根节点的子节点;如果遍历到的词带有中心词标签,则将该词记为依存树中中心词根节点的子节点。

全文数据:

权利要求:

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