首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

用于智能物资拣选车的数字库房数据监控处理系统、拣选方法 

申请/专利权人:云南卓沛科技有限公司

申请日:2023-12-20

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118244660A

主分类号:G05B19/042

分类号:G05B19/042

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开了一种用于智能物资拣选车的数字库房数据监控处理系统、拣选方法,包括智能物资拣选车,智能物资拣选车上搭载智能拣选系统、无线传输单元以及指示屏;智能拣选系统包括RFID识别模块,称重模块,图像分析模块以及条码识别模块;本发明的优点在于提供了一种用于智能物资拣选车的数字库房数据监控处理系统、拣选方法,提出数字化供电所库房建设理念,数字化供电所库房建设是以先进WMS理念,结合国家电网电力物资标准化管理规范的典型设计,进一步推动物资库、专业仓同质同效管控,实现备品备件库房和物资库房物资集约化管理,对仓储点进行信息化、智能化、精细化、规范化提升,形成统一仓储点建设标准,提升仓库库房精细化管理水平。

主权项:1.一种用于智能物资拣选车的数字库房数据监控处理系统,包括智能物资拣选车,智能物资拣选车上搭载智能拣选系统、无线传输单元以及控制终端;智能拣选系统包括RFID识别模块,称重模块,图像分析模块以及条码识别模块;智能拣选系统,用于获取初始工单、将每个初始工单与拣选仓建立绑定关系以使一个初始工单中的全部物资放入拣选仓,并将绑定关系发送至控制终端;统计所有初始工单中的所有物资,并将所有物资分成若干物资组,其中相同类型的物资构成一个物资组;智能物资拣选车,用于以一个物资组为单位逐一获取该物资组内的全部物资,并根据初始工单与拣选仓之间的绑定关系将该物资组内的全部物资分配至相应初始工单对应的拣选仓;无线传输单元与控制终端和智能拣选系统连接,无线传输单元用于接收智能拣选系统发送的物资数据,物资数据包括物资信息、人员信息、设备信息、日志管理信息以及工单信息;控制终端用于显示物资信息、人员信息、设备信息、日志管理信息以及工单信息;RFID识别模块,采用批量射频读取、屏蔽技术,将RFID识别模块集成于智能物资拣选车上,具体的工作流程为:a、控制终端对识别模块发出查询指令;b、识别模块将查询指令进行编码和调制,并将指令信号送到无线传输单元;c、识别模块将待发送信息进行编码和调制后经前端无线传输单元向空间辐射;d、当电子标签进入识别模块的有效覆盖范围后,标签响应读写器的指令;e、标签根据指令向读写器返回特定信息;f、读写器通过天线持续对识别区域内电子标签进行扫描,并实时获取标签返回的标识符;g、识别模块对标签信息进行解码读取,并将解码后的信息传输到控制终端供后续一系列操作;称重模块:包括高精度称重传感器及变送模块,配合称重传感器的温漂修正方法,通过模数转换器模块采集称重传感器的数据,启动定时器中断,每隔时间T为250ms,连续6次采样AD,前3次取最大值保存为第1个数据a0[0],后3次取最大值保存为第2个数据a1[0],计算△a[0]=a0[0]-a1[0];之后每隔时间T,连续6次采样AD,前3次取最大值保存为第1个数据a0[i],后3次取最大值保存为第2个数据a1[i],计算突变量△a[i]=a0[i]-a1[i];连续4次△a[i]不大于设定值W,称重进入静态模式;任一次突变量△a[i]大于W,称重退出静态模式,进入动态模式,实时更新称重数据,直至再次进入静态模式,称重数据再次保持不变;在静态模式,锁定当前称重数据,根据当前AD值和当前称重数据自动校准零点AD值;图像分析模块:搭载于控制终端上,通过控制终端摄像头获取图像,图像类型可将图像素材录入自研判断算法中的模型库里,算法采用局部特征的识别来判断事物,对事物建立一个局部特征索引,即使视角或观察环境发生变化,也能比较准确地匹配上,通过对局部小块的分类判断物资种类,图像局部特征识别对比,自动从自研海量数据库中总结归纳物体的特征,然后进行识别和判断;条码识别模块:对于无RFID标签、体积大、结构异形等不方便搬运的资产,使用RFID或称重方式识别不方便时,可以使用条码识别模块进行识别。根据权利要求1的一种用于智能物资拣选车的数字库房数据监控处理系统,其特征在于:所述控制终端包括图像识别相机,集图像识别、数据处理、终端展示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云南卓沛科技有限公司 用于智能物资拣选车的数字库房数据监控处理系统、拣选方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。