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申请/专利权人：中国科学技术大学
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247581A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/40;G06V10/766;G06V10/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供了一种动物图像的关键点标注和姿态分析方法及装置。该方法包括：对动物图像的类型进行识别，将符合预设图像类型的动物图像作为待处理的动物图像输入到训练完成的图像关键点标注模型中；利用训练完成的图像关键点标注模型对待处理的动物图像进行特征提取与融合以及关键点标注，得到动物的关键点坐标信息和边界框坐标信息；根据动物的关键点坐标信息和边界框坐标信息，利用预定义的姿态特征计算方法得到待处理的动物图像中动物的姿态特征；通过加权归一化操作对动物的姿态特征进行数据预处理，利用预定义的层次聚类算法对预处理后的动物姿态特征进行聚类操作，并基于聚类操作的结果对待处理的动物图像中的动物行为进行分析。
主权项：1.一种动物图像关键点标注和姿态分析方法，其特征在于，包括：对动物图像的类型进行识别，将符合预设图像类型的动物图像作为待处理的动物图像输入到训练完成的图像关键点标注模型中；利用所述训练完成的图像关键点标注模型对所述待处理的动物图像进行特征提取与融合操作以及关键点标注操作，得到所述待处理的动物图像中动物的关键点坐标信息和边界框坐标信息；根据所述待处理的动物图像中动物的关键点坐标信息和边界框坐标信息，利用预定义的姿态特征计算方法得到所述待处理的动物图像中动物的姿态特征；通过加权归一化操作对所述动物的姿态特征进行数据预处理，利用预定义的层次聚类算法对预处理后的动物姿态特征进行聚类操作，并基于聚类操作的结果对所述待处理的动物图像中的动物行为进行分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种动物图像关键点标注和姿态分析方法及装置
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