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申请/专利权人：电子科技大学
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118236035A
主分类号：A61B5/00
分类号：A61B5/00;A61B5/398;A61B5/16;G06F18/24;G06F18/241;G06N3/0442;G06F18/213;G06F18/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于眼电信号的睡眠质量方法及装置，属于数据处理领域。本发明通过眼罩采集两通道眼电信号即水平眼电信号并通过长短期记忆递归神经网络LSTM识别并定位快速眼动与慢速眼动信号，在此基础上，用睡眠期间发生的慢速眼动，指示人体疲劳状态评估，作为确定睡眠的质量的一个判断标准；用快速眼动的时长，指示精神状态的好坏，作为确定睡眠质量的另一个标准。接着再使用一个循环神经网络，量化以上两个标准作为输入，最后输出一个睡眠质量的评估指数，实现对睡眠的自动精确监测。本发明仅通过检测眼电信号即可完成对睡眠质量的精确评估。
主权项：1.一种基于眼电信号的睡眠质量评估方法，该方法包括：步骤1：采集三处眼电信号，对应位置分别为：左眼外眦角、额头下部位、右眼外眦角；步骤2：对采集到的眼电信号进行预处理，具体方法为：对眼电信号进行近似的多级一维小波分解，对于给定的序列，小波分解为： 其中，st表示眼电信号，k∈Z，决定ψt和φt的位置，ψt是小波函数，φt是伴随函数，也称为标度函数，cN,k表示第N层的近似系数，dj,k表示小波系数；再使用原信号减去由第十个分解系数重构而成的近似信号，得到校正后的眼电信号；步骤3：对步骤2预处理后的信号识别出慢速眼动信号和快速眼动信号；步骤4：从慢速眼动信号和快速眼动信号中提取特征；步骤5：根据提取的慢速眼动特征和快速眼动特征计算出疲劳程度指数和精神状态指数；步骤6：根据疲劳程度指数与精神状态指数计算一个睡眠质量指数；步骤7：输出疲劳程度指数、精神状态指数、睡眠质量指数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于眼电信号的睡眠质量方法及装置
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