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申请/专利权人：广州优刻谷科技有限公司
申请日：2024-05-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118250094A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请提供一种恶意节点识别方法、系统及存储介质；所述方法包括：实时获取目标数据包，以基于目标数据包计算累计安全度；然后当目标数据包的数量大于预设阈值时，基于各累计安全度计算加权安全度，并基于加权安全度获取潜在恶意节点；再进一步基于目标数据包提取风险模式子集，并根据风险模式子集获取强模式的主导风险因子；最后基于强模式的主导风险因子获取风险节点，并根据风险节点和潜在恶意节点获取目标恶意节点。本申请可以快速判断出网络中的恶意节点，从而实现实时的网络安全防护，适用于网络规模大、节点计算性能一般的去中心化网络，且本申请算法的计算量不大，有助于快速、准确地识别恶意节点，从而提高整个系统的运行效率。
主权项：1.一种恶意节点识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：实时获取目标数据包，以基于所述目标数据包计算累计安全度；S200：实时判断所述目标数据包的数量是否大于预设阈值，若是，则基于各累计安全度计算加权安全度，并基于所述加权安全度获取潜在恶意节点，转入步骤S300；否则返回至步骤S100；S300：基于所述目标数据包提取风险模式子集，并根据所述风险模式子集获取强模式的主导风险因子；S400：基于所述强模式的主导风险因子获取风险节点，并根据所述风险节点和所述潜在恶意节点获取目标恶意节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州优刻谷科技有限公司 一种恶意节点识别方法、系统及存储介质
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