申请/专利权人：茅台学院

申请日：2022-10-20

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN115436531B

主分类号：G01N30/02

分类号：G01N30/02;G01N30/72;G01N30/86

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.12.23#实质审查的生效;2022.12.06#公开

摘要：本发明公开了一种基于大曲非挥发性物质鉴别大曲质量的方法，采用色谱分离技术获取大曲样品中的非挥发性物质，对大曲非挥发性物质变量指标进行筛选与优化，采用随机森林算法中变量重要性度量对大曲非挥发性物质变量进行优化筛选，获取对大曲质量分类贡献大的物质组成变量，构建大曲质量等级鉴别的判别模型，确定判别准则，对建模样品进行回判，以验证判别效果，将待测大曲样品按照获取的大曲非挥发性物质信息并输入上述构建的判别模型中，输出待测大曲样品的质量分类。本发明通过提取大曲中的非挥发性物质后，通过对非挥发性物质的分析直接判断大曲类型，实现了大曲的标准化鉴定，具有准确性好、稳定高效等优势。

主权项：1.一种基于大曲非挥发性物质鉴别大曲质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤（1），大曲非挥发性物质的提取：采用色谱分离技术获取大曲样品中的非挥发性物质，所述大曲样品为出仓黄曲、出仓白曲和出仓黑曲的任一种；步骤（2），变量筛选与优化：基于步骤（1）所得的大曲非挥发性物质与样品质量等级，采用变量重要性度量MeanDecreaseAccuracy或MeanDecreaseGini对大曲非挥发性物质变量指标进行筛选与优化，优化筛选的原则为下降MeanDecreaseGini变量排序前20种非挥发性物质，采用随机森林算法中变量重要性度量对大曲非挥发性物质变量进行优化筛选，获取对大曲质量分类贡献大的物质组成变量，变量筛选采用R语言构建；步骤2中，优化筛选得到的大曲非挥发性物质组成变量为吲哚-3-乳酸、N-乙酰-L-谷氨酸、L-3-苯乳酸、斑蝥素、癸二酸、柯里拉京、烟酸、十八烷二酸、甘氨酰-L-亮氨酸、异阿魏酸、DL-O-酪氨酸、降龙涎香醚、十五烷酸、糠酸、吲哚-3-丙酸、维生素B5、克雷唑、天冬氨酸、谷氨酸、异莲心碱；步骤（3），建立判别模型：基于步骤（2）所优化的变量信息与样品质量等级，构建大曲质量等级鉴别的判别模型，确定判别准则；步骤（4），验证模型：对建模样品进行回判，以验证判别效果；步骤（5），鉴别：将待测大曲样品按照步骤（1）获取的大曲非挥发性物质信息并输入上述构建的判别模型中，输出待测大曲样品的质量分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 茅台学院 一种基于大曲非挥发性物质鉴别大曲质量的方法

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