申请/专利权人：深圳市快金数据技术服务有限公司

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117709824B

主分类号：G06Q10/083

分类号：G06Q10/083;G06F18/2135;G06N3/006;G06Q10/04;G06Q10/0631

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请涉及物流数据处理技术领域，公开了一种物流网络布局优化方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：分别对第一物流网络进行节点数据提取和特征提取，得到多个物流网络变形模态；进行变形模态建模和敏感度综合分析，得到敏感度综合分析数据；进行局部网格变形与网格划分优化分析，得到第一物流网络布局优化策略；进行物流路径与物流排序优化，生成第二物流网络布局优化策略，并生成第二物流网络；进行实时物流调度和物流数据采集，得到目标实时物流数据；通过粒子群优化算法和序列二次规划法进行全局组合优化，得到目标物流网络，本申请提高了物流网络布局优化的效率和准确率。

主权项：1.一种物流网络布局优化方法，其特征在于，所述物流网络布局优化方法包括：分别对第一物流网络中的多个物流网络节点进行节点数据提取，得到每个物流网络节点的目标多维节点数据，并通过主成分分析算法对所述目标多维节点数据进行特征提取，得到多个物流网络变形模态；具体包括：分别对第一物流网络中的多个物流网络节点进行节点数据提取，得到每个物流网络节点的初始多维节点数据，所述初始多维节点数据包括：日均货物流量、平均运输时间以及运输成本；分别对所述初始多维节点数据进行数据标准化处理，得到每个物流网络节点的目标多维节点数据；通过主成分分析算法对所述目标多维节点数据进行协方差矩阵计算，得到每个物流网络节点的协方差矩阵，其中，协方差矩阵计算函数为：，表示样本均值，n表示数据点总量，T表示矩阵的转置，H表示协方差矩阵，表示第个目标多维节点数据；对所述协方差矩阵进行特征值分解，得到特征向量和特征值，并对所述特征向量和所述特征值进行主成分选取，得到多个物流网络变形模态；分别对所述多个物流网络变形模态进行变形模态建模和敏感度综合分析，得到敏感度综合分析数据；具体包括：分别对所述多个物流网络变形模态进行变形模态建模，得到每个物流网络变形模态的变形模态模型，其中，变形模态模型公式为：，表示第个变形模态模型，表示第个变形模态模型的函数关系，G表示物流网络变形模态，表示第一物流网络的性能参数；分别对每个物流网络变形模态的变形模态模型进行敏感度指标计算，得到敏感度指标，其中，敏感度指标计算公式为：，表示第个变形模态模型第个特征的敏感度指标，表示对第个变形模态模型第个特征的敏感度，表示第个变形模态模型的第个特征，表示变化率；根据所述敏感度，分别计算每个物流网络变形模态的敏感度分数，其中，敏感度分数计算公式为：，表示第个变形模态模型的敏感度分数，表示第个特征的权重；根据所述敏感度分数对所述多个物流网络变形模态进行敏感度加权综合分析，得到敏感度综合分析数据；根据所述敏感度综合分析数据对所述第一物流网络进行局部网格变形与网格划分优化分析，得到第一物流网络布局优化策略；具体包括：对所述第一物流网络进行网格密度分布计算，得到网格密度分布数据，其中，网格密度分布函数为：，表示点处的网格密度，表示点的横坐标，表示点的纵坐标，表示点的竖直坐标，α和β表示调整参数，表示点到最近关键区域的距离；根据所述敏感度综合分析数据定义所述第一物流网络的网格优化目标函数，所述网格优化目标函数为：，J表示网格优化目标函数，表示考虑的空间区域，表示网格的能量项，反映网格形状的质量，表示网格的密度项，反映网格密度的分布，λ表示权衡能量项与密度项的参数；基于所述网格优化目标函数，对所述第一物流网络进行局部网格变形计算，得到局部网格变形数据，其中，局部网格变形函数为：，表示局部网格变形数据，表示原始点坐标，表示变形后的点坐标，表示变形量；根据所述局部网格变形数据对所述第一物流网络进行网格变形能量分析，得到网格变形能量数据，所述网格变形能量函数为：，表示网格变形能量数据，表示变形函数的梯度，I表示单位矩阵，表示Frobenius范数；根据所述网格变形能量数据对所述第一物流网络进行网格变形约束分析，得到网格变形约束条件；基于所述网格变形约束条件对所述第一物流网络进行网格划分优化分析，得到第一物流网络布局优化策略；对所述第一物流网络进行物流路径与物流排序优化，生成第二物流网络布局优化策略，并根据所述第一物流网络布局优化策略和所述第二物流网络布局优化策略生成对应的第二物流网络；具体包括：对所述第一物流网络进行物流路径总长度计算，得到路径总长度，其中，路径总长度函数为：，L表示路径总长度，表示物流网络节点到物流网络节点的距离，表示路径中节点的数量；对所述第一物流网络进行路径总成本计算，得到路径总成本，其中，路径总成本函数为：，表示路径总成本，表示物流网络节点到物流网络节点的运输成本，表示路径中节点的数量；根据所述路径总长度和所述路径总成本对所述第一物流网络进行物流排序优化，生成第二物流网络布局优化策略；根据所述第一物流网络布局优化策略和所述第二物流网络布局优化策略，对所述第一物流网络进行优化，生成对应的第二物流网络；通过所述第二物流网络进行实时物流调度和物流数据采集，得到每个物流网络节点的目标实时物流数据；通过粒子群优化算法和序列二次规划法，根据每个物流网络节点的目标实时运行数据对所述第二物流网络进行全局组合优化，得到目标物流网络。

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百度查询： 深圳市快金数据技术服务有限公司 物流网络布局优化方法、装置、设备及存储介质

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