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申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日：2020-09-18
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN112305588B
主分类号：G01V1/28
分类号：G01V1/28;G01V1/30
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.02.02#公开
摘要：本申请实施例提供一种初至波自动拾取方法及装置，方法包括：将待拾取炮集数据中初至时窗内的初至属性数据按照设定比例进行切割，得到初至属性数据集矩阵；根据预设语义网络模型对所述初至属性数据集矩阵进行检测，得到对应的初至检测结果数据集矩阵；根据所述初至检测结果数据集矩阵的编号信息和位置信息，得到与原炮集初至时窗数据一致的初至结果数据集矩阵，并根据所述初至结果数据集矩阵中的预测概率值和设定阈值确定初至波位置信息；本申请能够准确、高效地拾取低信噪比海量地震数据的初至波。
主权项：1.一种初至波自动拾取方法，其特征在于，所述方法包括：将待拾取炮集数据中初至时窗内的初至属性数据按照设定比例进行切割，得到初至属性数据集矩阵；根据预设语义网络模型对所述初至属性数据集矩阵进行检测，得到对应的初至检测结果数据集矩阵；根据所述初至检测结果数据集矩阵的编号信息和位置信息，得到与原炮集初至时窗数据一致的初至结果数据集矩阵，并根据所述初至结果数据集矩阵中的预测概率值和设定阈值确定初至波位置信息；其中，在所述根据预设语义网络模型对所述初至属性数据集矩阵进行检测，得到对应的初至检测结果数据集矩阵之前，包括：根据历史炮集数据和对应的初至数据以及初至波时窗范围，得到初至属性数据和初至标签数据；对所述初至属性数据和初至标签数据进行数据预处理；将所述历史炮集数据和经过所述数据预处理后的初至属性数据设定为预设语义网络模型的输入数据，将经过所述数据预处理后的初至标签数据设定为所述预设语义网络模型的目标结果数据，并对所述语义网络模型进行模型训练，得到经过所述模型训练后的语义网络模型；其中，所述对所述初至属性数据和初至标签数据进行数据预处理，包括：对所述初至属性数据和初至标签数据按照设定比例进行切割；对经过所述切割后具有对应关系的初至属性数据和初至标签数据进行筛选；对经过所述筛选后得到的初至属性数据和初至标签数据进行扩容，得到经过所述扩容后的初至属性数据和初至标签数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 初至波自动拾取方法及装置
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