申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

申请日：2024-04-01

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117974011B

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及一种动态感知物资需求的采购决策方法、装置、设备及介质。该方法综合多个客户的产品需求类型及产品需求量，形成初始物资需求矩阵，使用各个客户产品供应的完成度损失以及物资采购的成本损失，作为训练损失对物资需求更新模型进行在线训练，再使用在线训练好的模型对初始物资需求矩阵进行更新，使用模型在线学习的方式进行物资采购决策，能够将各类物资的单位成本变动、采购预期成本变动、客户需求变动等各类情况快速响应至模型输入量及在线学习的训练损失中，保证通过在线训练得到的模型输出的结果能够在满足预期成本的同时，使各个客户的产品供应完成度尽可能高，从而提高了物资采购决策的效率。

主权项：1.一种动态感知物资需求的采购决策方法，其特征在于，所述采购决策方法包括：获取M个客户分别对应的产品需求类型，针对任一客户的产品需求类型，使用所述产品需求类型分别与N个预设物资的基础数量之间的映射关系，映射得到对应所述客户的基础物资向量，将所有所述基础物资向量按照所述M个客户的预设顺序进行拼接，得到基础物资矩阵，所述基础物资向量包括所述N个预设物资及对应的所述基础数量，M和N均为正整数；获取每个客户分别对应的产品需求量，针对任一产品需求量，根据所述产品需求量构建对应客户的产品需求向量，将所有所述产品需求向量按照所述M个客户的预设顺序进行拼接，得到产品需求矩阵，其中，所述针对任一产品需求量，根据所述产品需求量构建对应客户的产品需求向量，包括：针对任一客户的产品需求量，对所述产品需求量进行复制，得到N个相同的所述产品需求量，将所述N个相同的所述产品需求量作为N个待拼接元素进行拼接，得到所述客户的产品需求向量；将所述基础物资矩阵和所述产品需求矩阵逐点相乘，得到初始物资需求矩阵；将所述初始物资需求矩阵输入预设的物资需求更新模型中，得到更新物资需求矩阵，根据预设的成本损失和完成度损失，训练所述物资需求更新模型，得到训练好的物资需求更新模型，其中，所述根据预设的成本损失和完成度损失，训练所述物资需求更新模型，得到训练好的物资需求更新模型，包括：根据所述更新物资需求矩阵和所述基础物资矩阵，计算得到第一子损失，根据所述更新物资需求矩阵、所述产品需求矩阵和所述基础物资矩阵，计算得到所述完成度损失，根据所述更新物资需求矩阵和获取到的所述N个预设物资分别在预设时间点的单位成本，计算得到所述成本损失，根据所述第一子损失、所述完成度损失和所述成本损失，训练所述物资需求更新模型，得到训练好的物资需求更新模型；将所述初始物资需求矩阵输入所述训练好的物资需求更新模型，得到物资采购矩阵，对所述物资采购矩阵按列求和，得到物资采购向量，以所述物资采购向量作为采购决策结果，所述物资采购向量包括所述N个预设物资的采购数量。

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