首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于区块链的电商交易合理性判断方法及相关设备 

申请/专利权人:深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日:2022-04-21

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN114723534B

主分类号:G06Q30/06

分类号:G06Q30/06;G06F16/27;G06F16/23;G06Q30/0207

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2022.09.30#专利申请权的转移;2022.07.26#实质审查的生效;2022.07.08#公开

摘要:本申请提出一种基于区块链的电商交易合理性判断方法、装置、电子设备及存储介质,基于区块链的电商交易合理性判断方法包括:将所有卖家端和买家端作为节点以构建区块链系统,区块链系统包括所有节点和区块链,区块链由多个储存历史交易数据的区块串联而成;基于区块的难度值和历史交易数据的数量计算实时难度值;节点基于实时难度值求解预设数学难题并将优先获取求解结果的节点作为记账节点;记账节点存储实时交易数据以生成新区块;基于历史交易数据判断实时交易数据的合理性得到判断结果并对所有节点进行奖惩。本申请能够通过实现交易数据的去中心化储存,进而准确判断交易数据的合理性,同时奖惩机制的设置可以保障电商交易的合理性。

主权项:1.一种基于区块链的电商交易合理性判断方法,其特征在于,所述方法包括:将所有卖家端和买家端作为节点,并为所有节点分配专属ID以构建区块链系统,包括:将所有卖家端和买家端作为节点,并为所有节点分配专属ID;依据时间戳对历史交易数据分段储存以获取多个区块,所述区块包括区块头和历史交易数据,所述区块头中含有难度值和时间戳,所述历史交易数据包括历史时间中所有单次交易数据,所述单次交易数据包括卖家端节点ID、买家端节点ID、商品信息以及金额;将所有区块按照所述时间戳的先后顺序串联起来以获取区块链;将所述区块链和所有节点作为所述区块链系统,所述区块链系统包括所述所有节点和所述区块链,所述区块链由所述多个区块串联而成,每一个区块包括所述历史交易数据、所述难度值和所述时间戳;基于所述所有区块的历史交易数据的数量、所述难度值和所述时间戳计算实时难度值,所述实时难度值满足关系式:,其中,为所述区块链中所有区块的数量,为第i个区块中储存的交易数据的数量,分别表示所述第i个区块和第i-1个区块的时间戳,则表示生成所述第i个区块所需要的时间,为新区块中应该储存的交易数据数量的预设值;为单位时间难度系数,表示在所述区块链系统中产生所述新区块的时间为单位时间时对应的实时难度值大小;为所述实时难度值,用于控制生成所述新区块的时间长短;所述单位时间难度系数计算公式如下:,其中,为所述第i个区块的难度值;所有节点基于所述实时难度值求解预设数学难题以获取求解结果,将所有节点中优先获取求解结果的节点作为记账节点,所述预设数学难题满足关系式:,其中,为所述区块链中末端区块的区块头,为随机数,为预设目标值,为所述实时难度值,表示利用哈希256算法对参数X求两次哈希值,所述哈希256算法可以将任意长度的输入转换为一个256位的哈希值,所述预设数学难题的求解过程为获取随机数使预设数学难题成立的过程;所述记账节点对实时交易数据进行存储以获取新区块,并将所述新区块连接到所述区块链末端以更新所述区块链,所述实时交易数据包括所述记账节点求解预设数学难题的过程中所有节点采集的所有单次交易数据;基于所述区块链中历史交易数据判断所述实时交易数据中所有单次交易数据的合理性以获取判断结果,包括:提取目标单次交易数据中的商品信息以作为目标商品信息,所述目标单次交易数据为所述实时交易数据中多条单次交易数据的任意一条;搜索所述历史交易数据以提取所述目标商品信息对应的所有单次交易数据,并将所有单次交易数据作为所述目标商品信息的交易数据子集;基于所述目标商品信息的交易数据子集计算所述目标商品信息对应的标准金额,所述标准金额满足关系式:,其中,K为所述目标商品信息的交易数据子集中单次交易数据的数量,表示单次交易数据k的金额,为所述目标商品信息对应的标准金额;基于所述标准金额与所述目标单次交易数据的金额计算目标单次交易数据的偏差值;对比所述目标单次交易数据的偏差值和预设偏差阈值以获取所述判断结果,所述判断结果包括合理和不合理;基于所述判断结果和预设奖惩机制对所述区块链系统中所有节点进行奖惩得到奖惩结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳平安智慧医健科技有限公司 基于区块链的电商交易合理性判断方法及相关设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。