申请/专利权人：临沂大学

申请日：2024-04-17

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118071962B

主分类号：G06T17/20

分类号：G06T17/20;G06T15/00;G06T5/70;G06T5/20;G06T7/13;G06T7/73

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本发明涉及图像处理领域，具体为一种水压和应力耦合三维裂隙形态提取方法及系统，在对试件进行水压和应力耦合实验前和实验后，分别使用CT扫描成像系统获取实验前和实验后的试件CT图像；提取实验后每个CT图像的裂隙，将相同序号的实验前和实验后的CT图像进行配准，并使用实验前的CT图像对提取的裂隙进行修正；将修正后的裂隙的像素点作为点云数据，对所述点云数据采用三角面片进行网格化，对三角网格进行去噪，将去噪后的三角网格曲面渲染显示。本发明利用实验前的CT图像对提取的裂隙进行修正，并且将裂隙的像素点作为点云数据，从而构建裂隙的三维模型，能够从立体视角展示裂隙的三维结构。

主权项：1.一种水压和应力耦合三维裂隙形态提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在对试件进行水压和应力耦合实验前和实验后，分别使用CT扫描成像系统获取实验前和实验后的试件CT图像；提取实验后每个CT图像的裂隙，将相同序号的实验前和实验后的CT图像进行配准，并使用实验前的CT图像对提取的裂隙进行修正；将修正后的裂隙的像素点作为点云数据，对所述点云数据采用三角面片进行网格化，对三角网格进行去噪，将去噪后的三角网格曲面渲染显示；所述提取实验后每个CT图像的裂隙，具体为：通过Canny算子获取实验后CT图像的强边缘和弱边缘，判断强边缘梯度方向的两侧的相邻区域的平均像素值，若任意一侧的平均像素值大于预设值，则将所述强边缘转换为弱边缘；将强边缘放入到强边缘集合中，将弱边缘分别放入到弱边缘集合中；所述使用实验前的CT图像对提取的裂隙进行修正，具体为：获取实验后的CT图像中以弱边缘集合中的像素点为中心的邻域区域，根据配准情况确定与所述邻域区域对应的实验前的CT图像区域；计算所述邻域区域与所述CT图像区域的相似度，若相似度小于阈值和或弱边缘与强边缘距离小于等于CT层间隔，则在弱边缘集合中保留弱边界中，否则，从弱边缘集合中删除所述弱边缘；将强边缘集合和弱边缘集合中的像素点作为修正后的裂隙；所述对三角网格进行去噪，具体为：若顶点属于强边缘集合，则采用双边滤波方法去噪；若顶点属于弱边缘集合，则计算顶点到邻域范围内k个强边缘点的平均距离，若平均距离大于k个强边缘点之间的平均距离，则删除所述顶点；其中，k为大于2的正整数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 临沂大学 一种水压和应力耦合三维裂隙形态提取方法及系统

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