申请/专利权人：深圳市泰壹格物信息技术有限公司

申请日：2024-04-25

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118098283B

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L15/22;G06F16/33;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种5G消息语音意图识别系统、方法、设备及介质，该系统包括数据向量生成模块、意图识别模块、概率分布生成模块、预期回报值生成模块、实际回报值生成模块以及语音意图响应模块，根据生成的5G消息的情景数据的数据向量对5G消息进行意图识别，得到意图标签，确定意图标签所对应的动作的概率分布，根据概率分布生成意图标签的动作策略，生成动作策略的预期回报值，确定意图标签的执行动作，逐个生成执行动作的实际回报值，根据实际回报值和预期回报值对动作策略进行策略更新后，再生成意图标签的目标动作，根据目标动作对5G消息所对应的语音意图进行响应，提高了5G消息语音意图识别时的准确性。

主权项：1.一种5G消息语音意图识别系统，其特征在于，所述系统包括数据向量生成模块、意图识别模块、概率分布生成模块、预期回报值生成模块、实际回报值生成模块以及语音意图响应模块，其中：所述数据向量生成模块，用于获取5G消息的情景数据，生成所述情景数据的数据向量；所述意图识别模块，用于根据所述数据向量对所述5G消息进行意图识别，得到所述5G消息的意图标签；所述概率分布生成模块，用于根据预设的策略函数确定所述意图标签所对应的动作的概率分布，其中，所述预设的策略函数为：其中，是在时间步下所述意图标签所对应的动作的概率分布，表示在时间步下当意图标签为时，选择的动作为的概率，是在时间步下的所述意图标签所对应的动作，是在时间步下的具体状态，是在时间步下的所述意图标签，是根据所述意图标签选择的具体动作，是时间步；所述预期回报值生成模块，用于根据所述概率分布生成所述意图标签的动作策略，利用预设的预期回报值生成算法生成所述动作策略的预期回报值，其中，所述预设的预期回报值生成算法为：其中，是在时间步下的所述意图标签所对应的动作策略的预期回报值，是在时间步下根据所述动作策略确定的策略动作产生的回报值，是在时间步下的具体状态，是在时间步下的所述意图标签，是时间步，是在时间步下采取所述动作策略产生的预期回报值；所述实际回报值生成模块，用于确定所述意图标签的执行动作，利用预设的实际回报值逐个生成所述执行动作的实际回报值，其中，所述预设的实际回报值生成算法为：其中，是所述执行动作的实际回报值，是在时间步下根据所述执行动作产生的回报值，是在时间步下的所述意图标签所对应的动作，是在时间步下的具体状态，是在时间步下的所述意图标签，是根据所述意图标签选择的执行动作，是时间步，是在时间步下所述意图标签为，所述执行动作为时产生的实际回报值；所述语音意图响应模块，用于根据所述实际回报值和所述预期回报值对所述动作策略进行策略更新，得到所述动作策略的更新策略，根据所述更新策略生成所述意图标签的目标动作，根据所述目标动作对所述5G消息所对应的语音意图进行响应。

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权利要求：

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