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申请/专利权人：北京牡丹电子集团有限责任公司数字科技中心
申请日：2022-12-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118265155A
主分类号：H04W72/0453
分类号：H04W72/0453;H04W72/53;H04W4/48
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于改进GOA算法的认知车载网络频谱分配方法及系统，包括：对GOA算法中的收敛因子进行非线性重构，并在GOA算法中添加混合变异机制和互利共生机制，利用ICMIC混沌序列对GOA算法中的种群初始化进行改进，得到改进GOA算法；基于改进GOA算法和目标区域的认知车载网络频谱分配初始参数，对目标区域的认知车载网络频谱进行分配，得到最优频谱分配方案。本发明通过改进GOA算法对认知车载网络中的频谱分配问题进行迭代寻优，提升了频谱分配问题的搜索精度和收敛速度，提高了频谱分配方案的计算速度，从而保障了车载用户的收益和分配公平性，节省了新能耗汽车的综合能耗。
主权项：1.一种基于改进GOA算法的认知车载网络频谱分配方法，其特征在于，包括：对GOA算法中的收敛因子进行非线性重构，并在所述GOA算法中添加混合变异机制和互利共生机制，利用ICMIC混沌序列对所述GOA算法中的种群初始化进行改进，得到改进GOA算法；基于所述改进GOA算法和所述目标区域的认知车载网络频谱分配初始参数，对所述目标区域的认知车载网络频谱进行分配，得到最优频谱分配方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京牡丹电子集团有限责任公司数字科技中心 基于改进GOA算法的认知车载网络频谱分配方法及系统
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