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申请/专利权人：顺丰科技有限公司
申请日：2022-12-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260618A
主分类号：G06F18/2321
分类号：G06F18/2321;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请公开了一种模型生成方法、客户识别方法、装置、设备及存储介质，该模型生成方法包括：获取多个客户的客户信息，客户信息包括多个客户中每个客户在多个第一时间点的寄件量时间序列；基于客户信息对多个客户进行分层，得到多个客户的多个分类客群；对多个分类客群中每个分类客群包含的客户的寄件量时间序列进行聚类，得到每个分类客群的聚类结果；基于聚类结果，确定多个客户的目标客群；对目标客群进行特征分析，得到目标客群的统计特征；基于目标客群及统计特征对预设网络模型进行训练，得到客户识别模型。本申请实施例得到的客户识别模型可以对仅有件量数据的候鸟特征客户群体进行识别，且客户识别模型的识别准确率高、识别覆盖率大。
主权项：1.一种模型生成方法，其特征在于，所述模型生成方法包括：获取多个客户的客户信息，所述客户信息包括所述多个客户中每个客户在预设的多个第一时间点的寄件量时间序列；基于所述客户信息对所述多个客户进行分层，得到所述多个客户的多个分类客群；对所述多个分类客群中每个分类客群包含的客户的寄件量时间序列进行聚类，得到所述每个分类客群的聚类结果；基于所述聚类结果，确定所述多个客户的目标客群；对所述目标客群进行特征分析，得到所述目标客群的统计特征；基于所述目标客群及所述统计特征对预设网络模型进行训练，得到客户识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 顺丰科技有限公司 模型生成方法、客户识别方法、装置、设备及存储介质
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