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申请/专利权人：东南大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262041A
主分类号：G06T17/00
分类号：G06T17/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/194;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/096
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了一种神经元自动重建方法与系统，通过自适应选择最佳算法，实现神经元的快速、准确自动重建。本发明方法包括：获取神经元重建起始点；根据神经元图像通过预测模型预测最佳重建算法；利用最佳重建算法对神经元进行自动重建。训练好的预测模型可分别从图像质量和图像结构角度对最佳算法进行预测，本发明采用模型预测的最佳算法作为重建算法进行重建，避免了用户的介入，降低了用户学习成本，并且在保持良好的重建性能的同时拥有较高的稳定性。本发明进一步将神经元图像裁剪成多个图像块后对神经元以多线程的方式进行自动重建，可以有效的降低重建的计算量，提高重建效率。本发明可广泛应用于神经科学研究领域，实现自动化的神经元重建。
主权项：1.一种神经元自动重建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取神经元重建起始点；根据神经元图像通过预测模型预测最佳重建算法；利用最佳重建算法对神经元进行自动重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种神经元自动重建方法与系统
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