龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261224A
主分类号：G06N3/08
分类号：G06N3/08;G06N3/045;G06F18/25;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请公开了一种多模态联合学习方法、装置、设备、可读存储介质及产品，涉及计算机技术领域，包括：获取训练数据与待训练的多模态学习模型，其中，所述多模态学习模型包括融合网络与任务网络；获取所述训练数据中每一种单模态数据对应的字节序列，将每一所述字节序列输入至所述多模态学习模型中，通过所述融合网络确定所有所述字节序列对应的融合嵌入向量；通过任务网络确定所述融合嵌入向量对应的处理结果，基于所述处理结果调整所述融合网络与所述任务网络的网络参数，返回执行将每一所述字节序列输入至所述多模态学习模型的步骤，直至满足预设的迭代终止条件。本申请降低了实现多模态联合学习所需的计算机系统资源耗费。
主权项：1.一种多模态联合学习方法，其特征在于，所述多模态联合学习方法包括以下步骤：获取训练数据与待训练的多模态学习模型，其中，所述训练数据包括多种单模态数据，所述多模态学习模型包括融合网络与任务网络；获取所述训练数据中每一种单模态数据对应的字节序列，将每一所述字节序列输入至所述多模态学习模型中，通过所述融合网络确定所有所述字节序列对应的融合嵌入向量；通过任务网络确定所述融合嵌入向量对应的处理结果，基于所述处理结果调整所述融合网络与所述任务网络的网络参数，返回执行将每一所述字节序列输入至所述多模态学习模型的步骤，直至满足预设的迭代终止条件，得到训练完成的多模态学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 多模态联合学习方法、装置、设备、可读存储介质及产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号