申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2024-03-28

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118262161A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06T15/00;G06T11/00;G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明属于智能建造工程领域，公开一种骨料基因的数字图像生成方法、装置及介质，在基础骨料模型的基础上先加入导电骨料模型，随后再在加入导电骨料模型后的模型中的内部和表面增加水体从而得到具有含水率基因特性的第二骨料模型，并利用对应含水率和粒径的浮点型变量为第二骨料模型进行命名，随后构建真实模拟场景，对所生成的模型进行真实场景模拟后，再进行自动标记，以此可以得到批量的识别训练数据集，无需人工批注即可自动化地生成标签图，效率和准确性均有大大提升，解决了传统的骨料基因识别训练所需标签图制作效率低下和耗费人力等问题。

主权项：1.一种骨料基因的数字图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：制作模型，创建多尺度的基础骨料模型库和具有导电率的导电物质模型；步骤2：将基础骨料模型和导电物质合并为导电骨料模型，同时获取所述导电骨料模型的基因特性导电率大小，得到具有导电基因特性的第一骨料模型并存入模型库中，并为每一种第一骨料模型创建名为导电率的浮点型变量同时赋予对应导电率大小；步骤3：为第一骨料模型的内部和表面增加水体，同时获取其基因特性含水率大小，得到具有含水率基因特性的第二骨料模型并存入模型库中，同时获取所有第二骨料模型的基因特性粒径大小，并为每一种第二骨料模型创建名为含水率和粒径的浮点型变量同时赋予对应基因特性大小；步骤4：创建现实拟真场景和场景观测器，所述现实拟真场景包括太阳光照、体积雾、天空云层和或地面及周边环境的场景，并创建摄像头朝向地面作为场景观测器，在地面上随机位置生成随机数量的骨料模型库中的随机种类的骨料模型，实现原图像智能提取，并通过蓝图，遍历生成的所有骨料，提取所述骨料的基因特性包括导电率、含水率、粒径大小，对粒径大小进行公式计算获取级配；步骤5：将地面渲染第一色体材质，将生成的骨料渲染第二色体材质，将其中的导电物质渲染成第三色体，并进行标签图像智能提取，其中第一色体、第二色体以及第三色体为不同颜色的色体；步骤6：将第一色体材质的地面还原为现实拟真材质并删除生成的骨料，重复所述步骤4和所述步骤5，获取多组原图、标签图和基因特性，得到骨料导电率、含水率、粒径级配识别训练集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 骨料基因的数字图像生成方法、装置及介质

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