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申请/专利权人：广西显沛光电科技有限公司
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262682A
主分类号：G09G5/02
分类号：G09G5/02;G09F9/00;G06N3/08;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种显示屏色域校正补偿方法，包括以下步骤：使用光谱成像技术和传感器获取显示屏的输出数据，对采集到的数据进行预处理，训练机器学习模型，基于感知学理论建立一个模型，使用量子点技术改善显示器的色域性能，使用实时反馈控制系统，将机器学习模型、感知学模型和实时反馈控制系统结合起来进行综合校正，对校正后的显示器进行评估，对校正方法进行调整和优化。本发明将机器学习模型、感知学模型和实时反馈控制系统结合起来，综合考虑色彩特性、人眼感知以及环境条件因素，进行综合校正，通过综合考虑三个方面的信息，并根据实际情况进行动态调整，可以实现对显示器色彩的全面校正和优化，从而提供出色的视觉体验。
主权项：1.一种显示屏色域校正补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，数据采集：使用光谱成像技术和传感器获取显示屏的输出数据，包括色彩、亮度以及饱和度信息；步骤S2，数据预处理：对采集到的数据进行预处理，包括去噪、校正和归一化，以准备用于机器学习模型的训练；步骤S3，机器学习模型训练：基于预处理后的数据，训练一个机器学习模型，并且使用深度神经网络学习显示屏的色彩特性和校正需求；步骤S4，感知学模型建立：基于感知学理论建立一个模型，模拟人眼对颜色的感知特性，以辅助后续的校正过程；步骤S5，量子点技术应用：使用量子点技术改善显示器的色域性能，扩展其色彩范围；步骤S6，实时反馈控制系统：使用实时反馈控制系统，并且集成传感器来监测环境条件和显示器输出，实时调整显示器的色彩输出以适应环境变化和设备老化；步骤S7，综合校正：将机器学习模型、感知学模型和实时反馈控制系统结合起来，综合考虑色彩特性、人眼感知和环境条件因素，进行综合校正；步骤S8，校正效果评估：对校正后的显示器进行评估，包括色彩准确性、色域覆盖范围以及视觉感知方面的评估；步骤S9，持续优化和调整：根据评估结果对校正方法进行调整和优化，并持续监测和调整显示器的色彩输出，以保持最佳的校正效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西显沛光电科技有限公司 一种显示屏色域校正补偿方法
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