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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262088A
主分类号：G06V10/25
分类号：G06V10/25;G06V10/40;G06V10/82;G06V20/56;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种面向语义通信的跨域目标检测的方法及其装置，涉及无线通信技术领域，包括：获取带标签的源域图像和无标签的目标域图像，并输入训练好的目标检测网络模型进行处理，得到源域图像语义特征和目标域图像语义特征，输入至语义特征编码器进行编码，得到源域图像语义向量和目标域图像语义向量；将源域图像语义向量和目标域图像语义向量输送至信道，语义特征解码器的接收端将带有噪声干扰的源域图像语义向量和目标域图像语义向量通过语义特征解码器恢复为源域图像语义特征和目标域图像语义特征；将恢复的源域图像语义特征和恢复的目标域图像语义特征使用对抗训练进行全局特征对齐。本发明能够提升跨域目标域检测精度。
主权项：1.一种面向语义通信的跨域目标检测的方法，其特征在于，包括：获取带标签的源域图像和无标签的目标域图像；将所述带标签的源域图像和所述无标签的目标域图像输入训练好的目标检测网络模型进行处理，得到源域图像语义特征和目标域图像语义特征；将所述源域图像语义特征和所述目标域图像语义特征输入至语义特征编码器进行编码，得到源域图像语义向量和目标域图像语义向量；将所述源域图像语义向量和所述目标域图像语义向量输送至信道，语义特征解码器的接收端将带有噪声干扰的源域图像语义向量和目标域图像语义向量通过语义特征解码器恢复为源域图像语义特征和目标域图像语义特征；将恢复的源域图像语义特征和恢复的目标域图像语义特征使用对抗训练进行全局特征对齐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种面向语义通信的跨域目标检测的方法及其装置
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