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申请/专利权人：中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262096A
主分类号：G06V10/25
分类号：G06V10/25;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/082;G06V20/17;G06V20/40;G06V10/774;G06V40/20;G06Q50/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：一种小目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，小目标检测方法包括：目标检测模型主干网络的StemBlock模块，对待检测图像进行下采样；目标检测模型主干网络的多Stage模块，将第一图像特征依次通过第一Stage、第二Stage、第三Stage及第四Stage进行特征提取；目标检测模型的颈部网络，将上一个注意力头的输出与下一个注意力头的初始输入进行拼接作为下一个注意力头新的输入，将最后一个注意力头的输出通过线性层进行映射得到小目标检测结果。本申请通过，对目标检测模型主干网络进行改进，使目标检测模型更加轻量化，提升计算精度和计算速度，通过注意力头级联提升目标检测模型的检测准确率。
主权项：1.一种小目标检测方法，其特征在于，所述小目标检测方法包括：将待检测图像输入目标检测模型，所述目标检测模型包括主干网络和颈部网络，所述主干网络包括StemBlock模块和多Stage模块，所述多Stage模块包括第一Stage、第二Stage、第三Stage及第四Stage，所述第一Stage包括HGBlock模块，所述第二Stage和第四Stage均包括DWConv模块和HGBlock模块，所述第三Stage包括DWConv模块和HGBlock模块；目标检测模型主干网络的StemBlock模块，对待检测图像进行下采样，得到第一图像特征；目标检测模型主干网络的多Stage模块，将第一图像特征依次通过第一Stage、第二Stage、第三Stage及第四Stage进行特征提取，得到第二图像特征；目标检测模型的颈部网络，将第二图像特征根据注意力头的数量进行切分，得到每个注意力头的初始输入，将上一个注意力头的输出与下一个注意力头的初始输入进行拼接作为下一个注意力头新的输入，将最后一个注意力头的输出通过线性层进行映射得到小目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司 小目标检测方法、装置、设备及可读存储介质
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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