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申请/专利权人：华中科技大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118263852A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G01R31/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请涉及一种基于数字孪生的故障预判方法及系统，方法包括响应于获取到的异常信号，得到异常信号位置；得到与异常信号位置关联的信息采集终端并获取每一个信息采集终端的反馈信息；比较任意两个反馈信息，得到差异结果；对差异结果进行分组；根据一组差异结果对故障的严重程度进行判断；将一个精确位置或者一个模糊区域对应的包含差异结果的异常信号进行屏蔽以及根据剩余的反馈信息减少得到的精确位置或者模糊区域的数量。本申请公开的基于数字孪生的故障预判方法及系统，通过对电网实际运行数据的解析和挖掘来发现电网的异常运行区域，用来对潜在的故障进行预判，用来降低故障的影响和将故障控制在有限范围内。
主权项：1.一种基于数字孪生的故障预判方法，其特征在于，包括：响应于获取到的异常信号，在数字孪生的电网上对异常信号进行定位，得到异常信号位置；得到与异常信号位置关联的信息采集终端并获取每一个信息采集终端的反馈信息；比较任意两个反馈信息，得到差异结果，差异结果的数量为多个；对差异结果进行分组，每组中包括至少一个差异结果；根据一组差异结果对故障位置进行定位，得到一个精确位置或者一个模糊区域；将一个精确位置或者一个模糊区域对应的包含差异结果的异常信号进行屏蔽；以及根据剩余的反馈信息减少得到的精确位置或者模糊区域的数量，直至精确位置或者模糊区域的数量不再发生变化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种基于数字孪生的故障预判方法及系统
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