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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日：2024-04-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118263862A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/22;G06N3/042;G06N3/0442
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请提供一种配电网混合负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质，本申请提供的方法通过确定目标配电网在不同区域之间的空间关系和依赖关系，并分别提取所述目标配电网的同一个空间聚合单位中的负载特征的空间特征、地理信息的空间特征以及气象信息的空间特征作为待分析的第一目标数据，最后采用多尺度预测模型对第一目标数据进行预测分析，可高效地完成对目标配电网中的负荷的高峰负载率进行预测，以捕获目标配电网的负荷数据中复杂的时空依赖关系和不确定性，从而实现对配电网的多层级多时间尺度的混合负荷预测，有效提高了配电网的混合负荷预测的准确度和可靠性。
主权项：1.一种配电网混合负荷预测方法，其特征在于，包括：确定目标配电网在不同区域之间的空间关系和依赖关系；将所述目标配电网的任一区域确定为空间聚合单位；依据所述目标配电网在不同区域之间的空间关系和依赖关系，将所述目标配电网的所有区域进行划分，以确定所述目标配电网的各个空间聚合单位；分别提取所述目标配电网的同一个空间聚合单位中的负载特征的空间特征、地理信息的空间特征以及气象信息的空间特征作为待分析的第一目标数据；将所述目标配电网的各个所述第一目标数据输入预设的多尺度预测模型进行分析，确定所述目标配电网的各个区域的混合负荷的预测结果，其中，所述多尺度预测模块以训练配电网的同一个空间聚合单位中的负载特征的空间特征、地理信息的空间特征以及气象信息对应的空间特征作为训练样本，以所述训练配电网的同一个空间聚合单位中的负载特征的空间特征、地理信息的空间特征以及气象信息对应的空间特征中包括的训练配电网的各个区域的混合负荷作为样本标签，训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 配电网混合负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质
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