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申请/专利权人：上海万瑞隆教育科技有限公司
申请日：2024-04-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260487A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F18/25;G06F18/23;G06F18/24;G06N3/092;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种个性化学习资源推荐系统，异构信息网络表示学习模块，其用于将用户、资源和上下文融入一个统一的网络表示中；基于注意力机制的多模态融合模块，其用于根据不同情景自适应地融合多源异构数据特征；基于强化学习的资源排序策略模块，其用于将资源推荐建模为强化学习过程，将用户长期学习收益作为奖赏信号，探索最优的资源排序方法；结合多源异构数据、多模态融合、强化学习优化等前沿技术，试图突破现有推荐系统在个性化建模、多异构数据利用、长期目标优化及推荐平衡等方面的不足，全面提升个性化学习资源推荐的能力和质量，从而更好地助力智能辅助学习的发展。
主权项：1.一种个性化学习资源推荐系统，其特征在于，包括：异构信息网络表示学习模块，其用于将用户、资源和上下文融入一个统一的网络表示中；基于注意力机制的多模态融合模块，其用于根据不同情景自适应地融合多源异构数据特征；基于强化学习的资源排序策略模块，其用于将资源推荐建模为强化学习过程，将用户长期学习收益作为奖赏信号，探索最优的资源排序方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海万瑞隆教育科技有限公司 一种个性化学习资源推荐系统及装置
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