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申请/专利权人：中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260717A
主分类号：G06F18/26
分类号：G06F18/26;G06F18/22;G06F18/10;G06F18/2411;G06N5/022;G06F40/216;G06F40/30;G06F16/335;G06F16/9535;G06F18/23213
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提出了一种互联网低轨卫星情报挖掘方法、系统、装置及介质，涉及低轨卫星数据处理技术领域，该方法包括：以互联网网站为情报源，针通过正则匹配模版自动提取情报源的情报数据；通过SVM结合关键词频率增强对应关键词权重，提取互联网低轨卫星实体；基于实体提取互联网低轨卫星关系；通过权重处理、主题挖掘和主题聚类，抽取互联网低轨卫星事件；构建互联网低轨卫星实体、关系、事件三元组集合，并导入KGAT推荐模型构建互联网低轨卫星知识图谱；根据与用户的交互信息进行情报分析。该方法提供了一种针对互联网低轨卫星的深入、精准的情报处理和分析解决方案，满足了该领域对情报的专业性要求。
主权项：1.一种互联网低轨卫星情报挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：以互联网网站为情报源，针对不同情报源网站的数据组织形式设置对应正则匹配模版，基于Selenium和Chromedriver自动提取所述情报源的情报数据，清洗筛选后录入情报数据库；通过SVM结合关键词频率对所述情报数据库的情报数据增强对应关键词权重，通过词嵌入技术和BiLSTM-CRF模型进行标注，提取互联网低轨卫星实体；基于所述互联网低轨卫星实体，通过词嵌入技术和BiLSTM模型提取实体间的关系，并归纳为互联网低轨卫星关系；基于TF-IDF配置与互联网低轨卫星关键事件对应的关键词的权重，通过LDA模型进行主题挖掘获得主题概率分布结果，将所述主题概率分布结果转义为语义向量并基于JSD计算文档之间的语义距离，通过K-means算法进行主题聚类，抽取互联网低轨卫星事件；构建互联网低轨卫星实体、互联网低轨卫星关系、互联网低轨卫星事件三元组集合，并导入KGAT推荐模型构建互联网低轨卫星知识图谱；基于所述互联网低轨卫星知识图谱根据与用户的交互信息进行情报分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院 互联网低轨卫星情报挖掘方法、系统、装置及介质
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