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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2024-02-07
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262141A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06T3/4038;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开一种基于边缘紧缩和曝光的伪装目标检测方法，包括：在训练阶段，针对训练集中每一训练图像及该训练图像的真值图，训练目标检测模型，使用模型中编码单元输出的编码特征经由条件随机场处理，获取中间过程损失和特征图，在编码单元对应的解码单元中基于特征图和编码特征和相邻解码单元输出的特征基于边缘曝光机制进行解码处理，获取中间过程损失，遍历每一解码单元获得最终输出的真值图，根据中间过程损失和最终的真值图的损失，调整目标检测模型的权重参数，获得训练的目标检测模型，进而对待处理的图像进行检测，获得输出的真值图。本发明的方法能够定位精确边缘，解决了现有技术中边缘无法精确区分的问题。
主权项：1.一种基于边缘紧缩和曝光的伪装目标检测方法，其特征在于，包括：训练阶段，获取每一训练图像的真值图；将每一训练图像输入预先构建的目标检测模型，获取输出的训练真值图；基于所述真值图和训练真值图获取第一损失，根据第一损失和目标检测模型处理过程中部分特征与真值图的第二损失对目标检测模型的权重参数进行调整，获得用于对目标图像进行检测的目标检测模型；目标检测模型包括：编码组件和解码组件；所述编码组件的编码单元和所述解码组件的解码单元依次对应，所述编码组件基于训练图像输出n个编码特征；所述解码组件包括：n个解码单元，当前解码单元接收前一解码单元输出的解码特征、预处理后的编码特征、前一解码单元对应的特征图，采用边缘紧缩和曝光注意力机制进行处理，输出当前解码单元的解码特征；所述编码特征为对应当前解码单元的编码单元输出的特征，所述特征图为采用条件随机场对前一解码单元输出的解码特征进行处理得到的特征图；第一解码单元用于将对应的编码单元输出的特征作为解码特征；最后一个解码单元用于接收前一解码单元输出的解码特征和未进行预处理的编码特征、前一解码单元对应的特征图进行处理，输出训练真值图；在每一解码单元获取特征图的过程中将中间特征与真值图的损失作为第二损失，且解码单元的中间特征中目标边缘是逐步细化的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于边缘紧缩和曝光的伪装目标检测方法
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