龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2024-02-18
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260068A
主分类号：G06F9/50
分类号：G06F9/50;G06N3/098;G06N3/063;G06N3/0499
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供一种面向无线边缘数据处理的拆分学习方法和装置，该方法包括：S1、基于本地数据对初始模型进行前向训练，获得初始中间数据；S2、对初始中间数据进行量化处理，获得目标中间数据，并向服务器发送目标中间数据；S3、接收服务器发送的第一层梯度值，并基于第一层梯度值进行反向传播更新初始模型的参数，获得中间模型；将中间模型作为新的初始模型重复执行步骤S1至S3进行迭代训练，直至获得的中间模型收敛，将收敛的中间模型确定为目标模型。本发明向服务器发送的是量化处理后得到的目标中间数据，因此能够保护传输过程中的隐私，并且减小了数据量，从而降低了通信能耗。
主权项：1.一种面向无线边缘数据处理的拆分学习方法，其特征在于，包括：S1、基于本地数据对初始模型进行前向训练，获得初始中间数据；S2、对所述初始中间数据进行量化处理，获得目标中间数据，并向服务器发送所述目标中间数据；S3、接收所述服务器发送的第一层梯度值，并基于所述第一层梯度值进行反向传播更新所述初始模型的参数，获得中间模型；将所述中间模型作为新的初始模型重复执行步骤S1至S3进行迭代训练，直至获得的中间模型收敛，将收敛的中间模型确定为目标模型；其中，所述第一层梯度值为所述服务器基于所述目标中间数据对后续模型进行前向训练计算梯度值，然后进行反向传播至所述后续模型的第一层后获得的，所述初始模型与所述后续模型为对预设模型拆分后获得的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 面向无线边缘数据处理的拆分学习方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号