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申请/专利权人：北京信息科技大学
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260893A
主分类号：G06F30/18
分类号：G06F30/18;G06F30/27;G06N3/006;G06F111/06;G06F111/10;G06F113/26;G06F111/04;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及光纤光栅传感网络技术领域，公开了一种光纤光栅传感网络的多目标优化布设方法，包括以下步骤：步骤一，确定光纤光栅传感网络布局需要考虑的多个优化目标，即传感器数目最少、联合监测概率最大、插值拟合误差最小和模态应变能最小；步骤二，采用帕累托优化方法求解传感器的多目标优化问题，得到光纤光栅传感器数量和位置的最优布置方案。通过将多个优化准则进行有效的联合，取长补短，能够较好实现传感器优化布置的综合能力；并且本发明提出了一种的改进的多目标粒子群算法，提高了求解该多目标优化问题的效率，通过实验和仿真算例从而验证了本发明提出的光纤光栅传感网络多目标优化布设方法的可行性和优越性。
主权项：1.一种光纤光栅传感网络的多目标优化布设方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，确定第一个优化目标是使得所使用的光纤光栅传感器总数量最少；步骤二，给定FBG的概率感知模型，以联合监测概率最大作为传感器优化布设的第二个目标，以满足光纤光栅传感网络对所有待测点的监测覆盖要求；步骤三，以插值拟合误差最小准则作为传感器的第三个优化目标，即通过建立适应度函数对未布置测点的插值拟合值与真实值的误差进行判定，以评价传感器布置方案的有效性；步骤四，通过有限元分析获取结构的模态信息；以所选测点的模态应变能和最小为传感器的第四个优化目标；步骤五，建立好目标函数后，引入帕累托优化方法求解传感器多目标优化布设问题；步骤六，采用改进的多目标演化算法来求解帕累托解，高效的计算出最优解；步骤七，FBG传感器优化配置效果验证实验及误差分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 一种光纤光栅传感网络的多目标优化布设方法
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