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申请/专利权人：郑州大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262915A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G16H10/60;G16H50/70
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种动态自适应集成学习老年冠心病出院标准评估方法，包括以下步骤，S1、患者全病程数据采集，S2、冠心病全病程数据队列重建，并得到回顾性数据队列和前瞻性数据队列，S3、基于回顾性数据队列采用特征融合表征的神经网络构建冠心病出院风险预测模型，通过出院风险预测模型和患者临床症状特征得出出院高风险或出院低风险的评估结果，S4、冠心病稳态指标构建，得到稳态分析指标，并根据稳态分析指标反映患者病情的稳定程度，S5、基于冠心病稳态分析的出院标准评估：构建出院标准评估模型，出院标准评估模型基于患者出院风险定性分析数据以及患者病情的稳定程度生成出院评估数据；本发明具有可用于辅助医生对具体冠心病患者做出出院评估决策的优点。
主权项：1.一种动态自适应集成学习老年冠心病出院标准评估方法，包括以下步骤：S1、患者全病程数据采集：对患者从入院到出院各诊疗节点的病案信息进行采集，病案信息包括患者多源、异构、多维临床数据；S2、冠心病全病程数据队列重建：将采集的数据进行清洗、转换、插补预处理，构建以患者为中心、时间为轴线的全病程数据，并形成回顾性数据队列和前瞻性数据队列；S3、冠心病出院风险定性分析：基于回顾性数据队列采用特征融合表征的神经网络构建冠心病出院风险预测模型，并通过前瞻性数据队列对冠心病患者出院风险预测模型进行验证，验证完成后，形成基于患者临床症状特征的冠心病出院风险定性评估，得出出院高风险或出院低风险的评估结果；S4、冠心病稳态指标构建：采取入院和出院两个诊疗节点作为稳态分析节点，选取患者临床症状、临床体征、意识状态、生命体征、功能评分指标生成稳态分析指标，并根据稳态分析指标反映患者病情的稳定程度；S5、基于冠心病稳态分析的出院标准评估：构建出院标准评估模型，出院标准评估模型基于冠心病出院风险定性评估以及患者病情的稳定程度生成出院评估数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种动态自适应集成学习老年冠心病出院标准评估方法
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