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申请/专利权人：华北电力大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118263849A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06F18/10;G06F18/23;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开一种电力系统惯量确定方法、设备、存储介质及产品，涉及电力系统惯量分析技术领域。所述方法包括：采用k‑shape算法对电力系统中的系统节点频率序列进行多次聚类得到每次聚类对应的聚类结果；采用手肘法根据每次聚类对应的聚类结果确定最佳聚类数；采用自适应容积卡尔曼滤波算法根据最佳聚类数对应的聚类结果和电力系统中各同步发电机或各附加虚拟惯量控制的新能源场站的有功功率对区域惯量参数辨识模型进行参数辨识得到电力系统惯量。本发明可准确计算电力系统的惯量。
主权项：1.一种电力系统惯量确定方法，其特征在于，包括：获取电力系统的系统节点频率序列和各预设采样时刻电力系统中各同步发电机或各附加虚拟惯量控制的新能源场站的有功功率；所述电力系统的系统节点频率序列包括电力系统中各相连节点的发电机节点频率序列和电力系统中各目标节点的其他节点频率序列；所述相连节点为与同步发电机或附加虚拟惯量控制的新能源场站相连的节点；所述相连节点的发电机节点频率序列包括相连节点在各预设采样时刻的频率；所述目标节点为电力系统中除与同步发电机相连的节点外的节点；所述目标节点的其他节点频率序列包括所述目标节点在各预设采样时刻的频率；采用k-shape算法对电力系统中的系统节点频率序列进行多次聚类得到每次聚类对应的聚类结果，一次聚类对应一个聚类数；采用手肘法根据每次聚类对应的聚类结果确定最佳聚类数；采用自适应容积卡尔曼滤波算法根据最佳聚类数对应的聚类结果和各预设采样时刻电力系统中各同步发电机或各附加虚拟惯量控制的新能源场站的有功功率对区域惯量参数辨识模型进行参数辨识得到电力系统惯量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 电力系统惯量确定方法、设备、存储介质及产品
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