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用于训练处罚实体分类模型的方法及装置 

申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日:2020-08-28

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN112015913B

主分类号:G06F16/36

分类号:G06F16/36;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要:本说明书的实施例提供一种用于训练处罚实体分类模型的方法及装置。在该方法中,对处罚实体语料库中的处罚实体样本进行规则打标,得到第一已标注处罚实体样本;使用第一已标注处罚实体样本来对处罚实体语料库中的剩余处罚实体样本执行标签传播,得到第二已标注处罚实体样本;以及使用第一和第二已标注处罚实体样本来训练处罚实体分类模型。

主权项:1.一种用于训练处罚实体分类模型的方法,包括:对处罚实体语料库中的处罚实体样本进行规则打标,得到第一已标注处罚实体样本;使用所述第一已标注处罚实体样本来对所述处罚实体语料库中的剩余处罚实体样本执行标签传播,得到第二已标注处罚实体样本;以及使用所述第一和第二已标注处罚实体样本来训练处罚实体分类模型,其中,所述标签是个人和机构名称,对处罚实体语料库中的处罚实体样本进行规则打标包括:将所述处罚实体语料库中所具有的字符串长度不大于预定长度的处罚实体样本的标签标注为个人;将大于所述预定长度的处理实体样本中的与复姓人名库匹配的处罚实体样本的标签标注为个人;对与复姓人名库不匹配的处罚实体样本进行jieba分词并标注词性,将分词词性与人名匹配或带有人名且满足词性分布规律的处罚实体样本的标签标注为个人;以及将剩余处罚实体样本中的与机构关键词库匹配的处罚实体样本的标签标注为机构。

全文数据:

权利要求:

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