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异响评价系统以及异响评价方法 

申请/专利权人:丰田自动车株式会社

申请日:2021-02-24

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN113532628B

主分类号:G01H17/00

分类号:G01H17/00;G01M17/007

优先权:["20200416 JP 2020-073482"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2021.11.09#实质审查的生效;2021.10.22#公开

摘要:本公开涉及异响评价系统和异响评价方法。异响评价系统取得车辆行驶音,解析该车辆行驶音并生成解析数据。接下来,从解析数据抽出车辆行驶音的旋转次数分量,根据抽出的旋转次数分量生成车辆行驶音的每个旋转次数的特征量。接下来,将关于与评价对象物相同种类的学习用对象物生成的每个旋转次数的特征量和预先赋予给学习用对象物的评价结果的组合作为训练数据,生成学习模型。然后,通过将关于评价对象物生成的每个旋转次数的特征量应用于学习模型,关于评价对象物评价有无异响,并输出评价结果。

主权项:1.一种异响评价系统,关于搭载于车辆的包括旋转体的评价对象物评价有无异响,其特征在于,所述异响评价系统包括:解析装置,其被构成为:取得车辆行驶音,解析该车辆行驶音并生成解析数据;特征量生成部,其被构成为:从所述解析数据抽出所述车辆行驶音的旋转次数分量,根据抽出的旋转次数分量生成所述车辆行驶音的每个旋转次数的特征量;学习部,其被构成为:将由所述解析装置和所述特征量生成部关于与所述评价对象物相同种类的学习用对象物生成的每个旋转次数的特征量和预先赋予给所述学习用对象物的评价结果的组合作为训练数据,生成学习模型;评价部,其被构成为:将由所述解析装置和所述特征量生成部关于所述评价对象物生成的每个旋转次数的特征量应用于所述学习模型,从而评价所述评价对象物有无异响;以及输出部,其被构成为:输出由所述评价部得到的评价结果,所述解析装置被构成为:在所述旋转体的多个旋转速度下取得所述车辆行驶音,并针对每个旋转速度对所述车辆行驶音进行频率解析,从而生成表示每个旋转速度以及每个频率的声压的声压数据来作为所述解析数据,所述特征量生成部被构成为:从所述声压数据抽出所述旋转次数分量,根据所述声压数据,针对每个所述旋转次数导出第1关系的倾向,根据所述声压数据导出第2关系的倾向,针对每个所述旋转次数,比较所述第1关系的倾向和所述第2关系的倾向,将各个比较结果生成为所述车辆行驶音的每个所述旋转次数的特征量,所述第1关系是旋转速度与声压之间的关系,所述第2关系是倍频程中心频率下的旋转速度与声压之间的关系。

全文数据:

权利要求:

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