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时序数据的有损压缩方法、解压方法、设备和存储介质 

申请/专利权人:杭州似然数据有限公司

申请日:2022-04-18

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN114840482B

主分类号:G06F16/174

分类号:G06F16/174;G06N3/0499;G06N3/08;G06N20/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2022.08.19#实质审查的生效;2022.08.02#公开

摘要:本申请涉及时序数据的有损压缩方法、解压方法、设备和存储介质,属于数据压缩技术领域,压缩方法包括:根据预设参数将定义域划分成若干区间,并对每个区间进行编号;获取时序数据点的真实值即待压缩数据,对时序数据点通过机器学习模型输出预测值,并根据真实值和预测值计算周期项;根据周期项和区间对待压缩数据进行离散化处理,记录区间编号;将区间编号通过指定编码方式进行压缩,得到编码值。根据本申请实施例,能够使得压缩比更高、压缩结果的准确性更高,且解压结果相较于真实值而言误差更小。

主权项:1.一种时序数据的有损压缩方法,其特征在于,所述方法包括:根据预设参数将定义域划分成若干区间,并对每个区间进行编号;获取时序数据点的真实值即待压缩数据,对所述时序数据点通过机器学习模型输出预测值,并根据所述真实值和所述预测值计算周期项,其中,所述周期项为所述真实值和所述预测值的误差值;根据周期项和区间对所述待压缩数据进行离散化处理,记录区间编号,包括:估计周期项的均值和方差;根据所述均值和所述方差对所述周期项进行变换,得到调整值,其中,所述变换包括平移和伸缩;根据所述调整值处于的区间记录对应的区间编号;将所述区间编号通过指定编码方式进行压缩,得到编码值。

全文数据:

权利要求:

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