申请/专利权人：江苏科技大学

申请日：2021-11-18

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN114021476B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/006;G06F111/06;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.02.25#实质审查的生效;2022.02.08#公开

摘要：本发明是一种基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法，包括如下步骤：步骤1选取特征参量；步骤2获取性能特征参量在历史时间维度中样本数据，构建原始数列；步骤3：用测得的接触电阻数据构建灰色模型；步骤4：用等纬递补的方法对灰色模型进行改进；步骤5：用麻雀搜索算法对改进的灰色模型的权值进行优化；步骤6：用优化后的新模型,对接触电阻变化趋势进行预测，并与优化前的改进灰色模型进行对比。本发明在对传统灰色模型改进的基础上，运用等维灰数递补方法对模型进行动态更新建立改进灰色模型，并引入麻雀搜索算法对其权值参数进行优化，得到新模型,经过对预测结果的对比分析，表明新模型具有较高的预测精度。

主权项：1.一种基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法，其特征在于：所述继电器贮存寿命预测方法包括如下步骤：步骤1：选取继电器贮存过程中变化的接触电阻作为特征参量；步骤2：对电磁继电器进行加速贮存退化试验，获取步骤1中性能特征参量在历史时间维度中样本数据,依据测量所得的接触电阻数据构建原始数列；步骤3：用所述步骤2测得的接触电阻数据构建灰色模型；步骤4：用等维递补的方法对步骤3的灰色模型进行改进；步骤5：用麻雀搜索算法对步骤4改进的灰色模型的权值进行优化；步骤6：用步骤5优化后的新模型,对接触电阻变化趋势进行预测，并与优化前的改进灰色模型进行对比，其中，所述步骤3的灰色模型建模步骤包括：步骤3-1：在原始数据的基础上对其进行逐次累加后得到一个新的数列X1： X1就具有准指数规律，其背景值为：Z1k＝λx1k+1-λx1k-13其中背景值生成因子λ∈[0,1]；步骤3-2：根据式2和3生成背景值序列为：Z1＝{Z12,Z13,Z14…Z1n}4步骤3-3：建立微分方程，其表现形式为: 其中a为发展系数，u为灰色作用量；步骤3-4：将公式5离散化得到：x0k+az1k＝u6步骤3-5：用最小二乘法求解a和u的值得到， 其中为估计值，y为[X02,X03,…X0n]T；步骤3-6：计算模型时间响应为： 步骤3-7：通过还原得到灰色模型公式： 所述步骤4等维递补的方法对步骤3的灰色模型进行改进的具体步骤为：步骤4-1：先用灰色模型对n维的原始数据序列进行预测，得到第一个预测值后，将原始数据的第一个数据替换为得到的预测值，得到一个新的数据序列；步骤4-2：用所得到的新的序列继续用GM1,1模型预测，得到第二个预测值；步骤4-3：循环往复，直至所有的数据都被替换，得到全部的预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏科技大学 基于麻雀搜索和改进灰色模型的继电器贮存寿命预测方法

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