申请/专利权人：东南大学

申请日：2022-04-01

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN114723275B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06F18/27;G06F18/2135;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.07.26#实质审查的生效;2022.07.08#公开

摘要：本发明公开了一种面向综合交通系统的客运生成总量分析方法，包括以下步骤：收集城市统计数据并选取衡量城市经济发展水平、人口规模与结构、资源分布与环境、城市交通便利程度的变量数据以及城市对外客运生成总量；对变量进行相关性分析筛选掉部分变量后建立变量体系；对变量体系中的变量进行多重共线性诊断，若存在多重共线性则需要主成分分析后才能进行多元线性回归，否则直接进行多元线性回归，从而建立相应的多元线性回归模型；将未来城市的变量数据代入建立的模型，获取未来城市对外客运发生量和吸引量。本发明面向综合交通系统，对未来城市的对外客运生成量进行预测，可为未来区域交通系统交通需求预测提供参考。

主权项：1.一种面向综合交通系统的客运生成总量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1数据收集：收集若干年的城市统计数据，包括城市人口、资源环境、经济发展、科技创新、人民生活、公共服务、基础设施及城市对外客运生成总量八个数据集，其中所述城市对外客运生成总量包括客运发生量和客运吸引量；2变量选取：从步骤1的数据集中选取客运发生量、客运吸引量作为因变量；分别选取衡量城市经济发展水平、城市人口规模及结构、城市资源分布与环境、城市交通便利程度的自变量；3变量相关性分析：计算每一个自变量与客运发生量、客运吸引量的相关系数，根据相关系数判断各自变量对客运发生量、客运吸引量的相关程度；4建立变量体系：根据步骤3得到的相关系数，保留与客运发生量的相关系数大于0.6的自变量，建立客运发生量的变量体系；保留与客运吸引量的相关系数大于0.6的自变量，建立客运吸引量的变量体系；5多重共线性诊断：计算客运发生量的变量体系中各自变量的方差膨胀系数若存在表示客运发生量的自变量之间存在多重共线性，移至步骤6进行主成分分析并进入步骤7建立多元线性回归模型；否则，移至步骤7建立多元线性回归模型；同理计算客运吸引量的变量体系中各自变量的方差膨胀系数并判断客运吸引量的自变量之间是否存在多重共线性；6主成分分析：分别对步骤4得到的客运发生量、客运吸引量的变量体系进行主成分分析；7建立多元线性回归模型：若步骤4计算的方差膨胀系数满足使用最小二乘法将主成分分别与客运发生量、客运吸引量的标准化值Y1，Y2进行多元线性回归分析，得到多元线性回归模型其中为第r个主成分的标准化偏回归系数，m1为客运发生量主成分个数，m2为客运吸引量的主成分个数，把各主成分的回归系数还原成关于原自变量的回归系数，并将标准化后的数据进行还原，得到关于原始数据的多元线性回归模型；若步骤4计算的方差膨胀系数满足使用最小二乘法将标准化的自变量矩阵X1,X2分别与客运发生量、客运吸引量的标准化值Y1，Y2进行多元线性回归，得到多元线性回归模型其中为第j个自变量的偏回归系数，p1为客运发生量变量体系中的变量数，p2为客运吸引量变量体系中的变量数，并将标准化后的数据进行还原，得到关于原始数据的多元线性回归模型；8预测未来客运生成量：将未来年的自变量数据代入步骤7构建的多元线性回归模型，即能够对未来年的城市对外客运发生量、客运吸引量进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种面向综合交通系统的客运生成总量分析方法

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