申请/专利权人：甘肃省农业科学院农产品贮藏加工研究所;甘肃鼎承软件有限公司

申请日：2022-03-23

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN114612919B

主分类号：G06V30/412

分类号：G06V30/412;G06V30/414;G06V30/32;G06V10/774;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.06.28#实质审查的生效;2022.06.10#公开

摘要：本发明涉及一种票据信息处理系统及方法、装置，该方法包括获取待录入票据信息的纸质票据图像；将所述待录入票据信息的纸质票据图像输入至设定的字符窗口识别模型中，输出所述纸质票据图像中各个字符的识别窗口尺寸；对所述各个字符的识别窗口尺寸内的纸质票据图像进行字符识别，确定各个字符的语义信息和字符类别；根据所述字符类别为印刷字符的语义信息，确定所述纸质票据图像的电子票据模板；将所述字符类别为手写字符的语义信息录入所述电子票据模板中，以实现所述纸质票据图像的票据信息录入。本发明能够适应不同类型格式的纸质票据的信息识别，确定各类型格式的纸质票据的电子模板，有效提高各类格式票据信息的识别准确率。

主权项：1.一种票据信息处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待录入票据信息的纸质票据图像；将所述待录入票据信息的纸质票据图像输入至设定的字符窗口识别模型中，输出所述纸质票据图像中各个字符的识别窗口尺寸；对所述各个字符的识别窗口尺寸内的纸质票据图像进行字符识别，确定各个字符的语义信息和字符类别；根据所述字符类别为印刷字符的语义信息，确定所述纸质票据图像的电子票据模板；将所述字符类别为手写字符的语义信息录入所述电子票据模板中，以实现所述纸质票据图像的票据信息录入；所述字符窗口识别模型包括字符完整度回归网络模型和字符窗口调节模型，所述字符完整度回归网络模型为训练好的第一神经网络模型，所述字符完整度回归网络模型的输入端用于输入在基础初始窗口尺寸下对纸质票据图像截取的若干个局部图像，所述字符完整度回归网络模型的输出端用于输出各个局部图像内的字符完整度；所述字符窗口调节模型用于根据各个局部图像内的字符完整度，对各个局部图像的识别窗口进行尺寸调整，调整后得到所述纸质票据图像中各个字符的识别窗口尺寸；所述字符完整度回归网络模型包括第一编码器和第一全连接层，所述第一编码器的输入端用于输入所述基础初始窗口尺寸下对纸质票据图像截取的若干个局部图像，所述第一编码器的输出端连接所述第一全连接层的输入端，所述第一全连接层的输出端用于输出所述各个局部图像内的字符完整度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 甘肃省农业科学院农产品贮藏加工研究所;甘肃鼎承软件有限公司 一种票据信息处理系统及方法、装置

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