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申请/专利权人：浙江传媒学院
摘要：本发明公开了一种新型频域fMRI数据分析方法及系统，该方法包含：仿真大脑血氧水平依赖信号生建立五种数学模型；将时间序列X，Y和Z与血液动力学函数卷积，再加入高斯白噪声，并下采样；采集不同程度认知障碍患者的大脑影像数据，将大脑影像数据的结构性和功能性磁共振数据进行切片、对准、去噪和归一化处理；将大脑分为360个大脑皮层脑区，并分别提取不同脑区间的真实血氧水平依赖信号；对每两个大脑皮层脑区之间根据比例因果计算公式计算E值，以得出360х360大小的效率网络矩阵。本发明提供的新型频域fMRI数据分析方法及系统，相比于现有的大脑效率网络定义方法，可以提高大脑数据分析准确度，有利于改进功能性退化大脑在早期病变阶段的识别能力。
主权项：1.一种新型频域fMRI数据分析方法，其特征在于，包含：仿真大脑血氧水平依赖信号生成多元时间序列X，Y和Z建立五种数学模型使时间序列X，Y和Z互为因果效应因子，以仿真大脑中不同脑区间的功能性相互作用；将时间序列X，Y和Z与血液动力学函数卷积，再加入一定比例的高斯白噪声，并以一定倍率下采样；采集不同程度认知障碍患者的大脑影像数据，将大脑影像数据的结构性和功能性磁共振数据进行切片、对准、去噪和归一化处理；对归一化的磁共振数据进行处理以将大脑分为360个大脑皮层脑区，并分别提取不同脑区间的真实血氧水平依赖信号；根据比例因果计算公式计算真实脑区之间、仿真脑区之间的效率网络E，对360个大脑皮层脑区间大脑血氧水平依赖信号，每两个大脑皮层脑区之间根据比例因果计算公式计算E值，以得出360х360大小的效率网络矩阵，以作为评估大脑效率网络连通性的特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江传媒学院 新型频域fMRI数据分析方法及系统
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