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申请/专利权人：广西玉柴机器股份有限公司
摘要：本发明涉及大数据分析技术领域，公开了一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，包括以下步骤：步骤S101，获取车辆的数据采集时间段；步骤S102，在数据采集时间段内按照预设时间间隔获取车辆的驾驶数据；步骤S103，预处理车辆的驾驶数据；步骤S104，基于预处理后的车辆的驾驶数据构建截距式加速边界曲线；步骤S105，选择截距式加速边界曲线作为目标曲线，并根据当前车辆的车速获得目标期望加速度，目标期望加速度与实际加速度比较进行PID限扭；本发明通过对用户的车辆的历史运行数据进行大数据分析生成符合当前用户的驾驶习惯的加速度边界曲线参数，并通过远程升级以及PID限扭保障了用户的驾驶安全。
主权项：1.一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，获取车辆的数据采集时间段；步骤S102，在数据采集时间段内按照预设时间间隔获取车辆的驾驶数据；车辆的驾驶数据包括：每个时间点的速度、加速度、里程和油耗；步骤S103，预处理车辆的驾驶数据；步骤S104，基于预处理后的车辆的驾驶数据构建截距式加速边界曲线；截距式加速边界曲线的横坐标表示车速，单位为kmh、纵坐标表示加速度，单位为ms2；通过拟合一维曲线作为包络线，包络线通过N次多项式表示，并将该包络线向上平移三次分别获得70％覆盖曲线、80％覆盖曲线和90％覆盖曲线；步骤S105，选择包络线、70％覆盖曲线、80％覆盖曲线和90％覆盖曲线其中的一条曲线作为目标曲线，并根据当前车辆的车速检索目标曲线获得当前车辆的目标期望加速度，目标期望加速度与当前车辆的实际加速度比较进行PID限扭。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西玉柴机器股份有限公司 一种基于大数据分析的加速度限扭省油方法
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