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申请/专利权人：中国地质大学(武汉);武汉地大坤迪科技有限公司

摘要：本发明属于地质数据挖掘与找矿预测领域，特别涉及一种对隐伏的气液喷溢沉积型菱锰矿床的矿体成分分带快速预测的方法，包括选择大型矿床中的3～5个代表性钻孔、对岩心副样的钙菱锰矿和锰方解石的含量之和鉴定，删除奇异值，根据锰品位与钙菱锰矿和锰方解石的含量之和的散点图形态选择合适的拟合数学模型，对模型进行显著性检验，确立数学模型，对钙菱锰矿和锰方解石含量及其空间分带性进行预测等步骤。本方案只需对小部分岩心副样增加钙菱锰矿和锰方解石岩矿鉴定和含量估算，可以大大地节约时间、资金和人工，达到快速、廉价和准确的技术效果，能实现对菱锰矿床矿体成分的空间分布预测，利于指导勘查、开采和冶炼工艺方案的决策与制定。

主权项：1.一种对隐伏的气液喷溢沉积型菱锰矿床的矿体成分分带快速预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.在菱锰矿矿集区的每个大型矿床中，根据含锰矿层厚度和锰品位不同各选择3～5个代表性钻孔，磨制矿层全部留存岩心副样的薄片，对每个岩心副样的薄片结合能谱分析进行钙菱锰矿和锰方解石的含量鉴定、并取二者含量之和，同时记录并分析每个薄片的钻孔号、样品号、气泡、顺层细硅脉和锰品位；步骤2.在信息不改变的前提下，对各个代表性钻孔的岩心副样的数据进行数据清洗、数据变换和数据规约，当一个岩心副样的锰品位数据或钙菱锰矿+锰方解石含量之和数据中的任一参数被确认为奇异值时，则同时删除该岩心副样的锰品位数据与钙菱锰矿+锰方解石含量之和数据；步骤3.以锰品位为横坐标自变量x、钙菱锰矿+锰方解石含量之和为纵坐标因变量y，将步骤2保留的全部钻孔的岩心副样的全部数据对x，y绘制成二维散点图，再根据散点图形态利用可视化绘图工具选择合适的拟合数学模型或绘制成曲线图；步骤4.在步骤3选择出的模型中，对模型进行显著性检验，置信度设为0.01，利用可视化绘图工具调整方程系数，使方程更准确的反映变量之间关系，确定方程系数，从而确定锰品位与钙菱锰矿+锰方解石含量之和相关关系的数学模型；步骤5.利用步骤4所建立的数学模型，配合已获得的菱锰矿品位检测数据，对矿床或矿集区的钙菱锰矿+锰方解石含量及其空间分带性进行预测。

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