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申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学
摘要:本发明公开了基于ConvLSTM的海表温度中短期预报方法,包括:利用海表温度、经向流和纬向流构造温度平流项;基于海表温度数据和温度平流项构建数据集;构建ConvLSTM模型,并利用ConvLSTM模型对预处理后的数据集进行学习和训练,采用平均绝对误差和均方根误差对训练好的ConvLSTM模型进行评估;利用训练好的ConvLSTM模型预报海表温度。本发明可以做到30天的连续预报,并且具有较高的预报效率和精确度。
主权项:1.基于ConvLSTM的海表温度中短期预报方法,其特征在于:包括如下操作:利用海表温度、经向流和纬向流构造温度平流项;基于海表温度数据和温度平流项构建数据集;构建ConvLSTM模型,并利用ConvLSTM模型对预处理后的数据集进行学习和训练,采用平均绝对误差和均方根误差对训练好的ConvLSTM模型进行评估;利用训练好的ConvLSTM模型进行海表温度的七天短期预报和四季预报。
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权利要求:
百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 基于ConvLSTM的海表温度中短期预报方法
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