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申请/专利权人：新兴际华集团有限公司

摘要：本发明涉及一种履带式底盘机器人侦察智能化自主导航方法，包括：步骤1，获取履带式底盘机器人的激光雷达数据；步骤2，根据获取的激光雷达数据，基于SLAM算法构建当前区域地图，根据当前区域地图构建巡检区域全局地图，确定机器人的全局位置；所述当前区域地图为拓扑地图；步骤3，以机器人的全局位置为基点，自动计算可行进路线方向，并完成未知区域探索及路径规划；步骤4，根据巡检任务点及巡检任务，控制机器人运动系统到达巡检任务点执行巡检任务。本发明能够实现轮式底盘机器人的路线规划、自主导航、躲避障碍、自动停位和完成定点巡检任务。

主权项：1.一种履带式底盘机器人侦察智能化自主导航方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取履带式底盘机器人的激光雷达数据；步骤2，根据获取的激光雷达数据，基于SLAM算法构建当前区域地图，根据当前区域地图构建巡检区域全局地图，确定机器人的全局位置；所述当前区域地图为拓扑地图；所述全局地图基于学习模式下的基础地图及当前区域地图融合构建完成；所述基础地图基于多次视频图像机器学习提前构建完成；所述视频图像机器学习包括道路识别学习和仪表识别学习，所述道路识别学习包括针对具体道路进行智能训练，以提高道路和障碍物识别准确度；所述仪表识别学习包括针对具体表盘进行训练，以提高系统仪表指数的识别准确度；步骤3，以机器人的全局位置为基点，自动计算可行进路线方向，并完成未知区域探索及路径规划；步骤4，根据巡检任务点及巡检任务，控制机器人运动系统到达巡检任务点执行巡检任务，包括：导航模块接收到下发的导航任务信息后开始启动；所述导航任务信息包括目标点的位姿以及导航方式；导航模块选择对应的控制器后开始执行，在一个固定控制周期里，根据机器人当前的姿态、速度以及预设参数经过控制器生成控制指令下发给底层驱动模块；导航模块接收激光雷达驱动的激光数据信息和底层驱动模块的超声波数据信息，判断障碍物的距离，并根据此距离生成一个速度基准以影响控制器的输出速度；当机器人在充电房进行后退导航时，开启充电房定位功能，将机器人位姿通过齐次坐标变换矩阵变换到全局坐标系下，为机器人提供一个统一的导航坐标系，方便机器人的导航针对变电站环境的实际情况，实现基于二维栅格地图的环境建模，并根据巡检的路线以及巡检任务，在栅格图的基础上通过人工部署来构造拓扑图；当下达巡检任务时，根据要巡检的任务点，在拓扑图上基于LKH算法规划路径；使用AMCL算法定位，结合已有的二维栅格地图以及激光和里程计数据，输出机器人当前的位姿；当机器人处于充电房，需要对充电桩充电时，直接根据充电房内的标识物定位，给出定位信息；根据机器人实际的导航路线，设置三种导航方式，包括前向直线导航、后退直线导航、以及基于反步法的轨迹跟踪控制导航。

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